生成对角矩阵及逆矩阵 mat b=(2,3,5) mat D=diag(b) mat list D mat f=inv(D) mat list f 特征根与特征向量 mat X=(2,2,-2\2,5,-4\-2,-4,5) mata V=st_matrix("X") mata p=. mata l=. mata eigensystem(V,p,l) mata p mata l发布...
例如,假设一个二次型趋势: mata st_matrix("deltaquad",0.024 *((-4::3):-(-1)):^2)pretrends,numpre(3)b(beta)v(sigma)deltatrue(deltaquad)coefplot image.png 详细的统计量展示可以用: matlistr(results)returnlist
示例代码 sscinstallgcrobustvarmata:mataclearmatamatusepvtable,replacest_matrix("r(pvap0opt)",pvap0opt)st_matrix("r(pvapiopt)",pvapiopt)st_matrix("r(pvnybopt)",pvnybopt)st_matrix("r(pvqlropt)",pvqlropt)endmatrixpvap0opt=r(pvap0opt)matrixpvapiopt=r(pvapiopt)matrixpvnybopt=r(pvnybo...
x=st_data(.,"x*") c=correlation(x) n=rows(c) b=strofreal(lowertriangle(c)+uppertriangle(st_matrix("r(Rho)")),"%9.3f") p=st_matrix("r(P)") for (i=2; i<=n; i++) { for (j=1; j<=i-1; j++) { p[i,j]=2*ttail(rows(x)-2,abs(c[i...
mata:st_matrix("sum", colsum(st_matrix("freq"))) 在mata语言中,计算矩阵freq中这一列所有元素的和,并存到矩阵sum中,再传回stata 即得到矩阵sum: 矩阵sum.png matrix rowjoin freq=freq sum 将矩阵freq和sum进行拼接,更新矩阵freq: mat per=(freq/sum[1,1],freq/r(N)) ...
其中st_addobs(rows(Y))的作用是将Stata数据中的obs设定为这个矩阵的行数。缺少这一步,Stata可能会报告出错。 输出矩阵就容易多了,st_matrix("r(A)",A)将矩阵输出到r(A)中,st_matrix("e(A)",A)将矩阵输出到e(A)中。st_numscalar()、st_strscalar()、st_local()以及st_global()的用法与此...
"set trace on"(When combined with the classic green font, black background, it makes everything look like The Matrix. Fine, I guess it also helps with debugging code by showing exactly where things go wrong) Robust SEs collapse egen ...
在Stata 15 中,可通过命令 spmatrix 来方便地定义、导入、导出空间权重矩阵,以及进行相应的操作。比如, .spmatrix create contiguity W 此命令将根据相邻关系(contiguity)来创建空间权重矩阵。如想使用距离的倒数来定义空间权重矩阵,可输入以下命令: .spmatrix create idistance W ...
x=st_data(.,"x*") c=correlation(x) n=rows(c) b=strofreal(lowertriangle(c)+uppertriangle(st_matrix("r(Rho)")),"%9.3f") p=st_matrix("r(P)")for(i=2; i<=n; i++) {for(j=1; j<=i-1; j++) { p[i,j]=2*ttail(rows(x)-2,abs(c[i,j]/sqrt((1-c[i,j]^2)/...
matrix 61、m=(0,2,3) 定义三个变量的平均值 matrix sd=(1,.5,2) 定义三个变量的标准差 drawnorm z1 z2 z3,n(2000) means(m) sds(sd) 创建样本量为2000,均值和标准差符合上面定义的数据集 补充:除了定义均值和标准差之外,还可定义相关矩阵和协方差矩阵等。 logit回归 logit y x1 x2 x3 y...