stata 删除缺失值stata删除缺失值 您可以使用stata的replace命令删除缺失值。具体的语法格式如下:replace = <.> if missing() 例如:replace mpg = . if missing(mpg)©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
replace x = x[_n-1] if missing(x) //取前一个观测值 replace x = x[_n+1] if missing(x) //取后一个观测值 replace x = (x[_n-1]+x[_n+1])/2 if missing(x) //取前后观测值的平均值 2、多重补漏(MI) 声明数据结构 mi set \ mi register 补漏估计(imputation step) 目标模型估计...
*-将 y > 20 定义为缺失值 gen ymissing = y replace ymissing = . if ymissing > 20 *-进行插值和外推 ipolate ymissing x, gen(y1) ipolate ymissing x, gen(y2) epolate *-列示数据 sort x list year y x ymissing y1 y2, sep(0) --- | year y x ymissing y1 y2 | |---...
*-将 y > 20 定义为缺失值 gen ymissing = y replace ymissing = . if ymissing > 20 *-进行插值和外推 ipolate ymissing x, gen(y1) ipolate ymissing x, gen(y2) epolate *-列示数据 sort x list year y x ymissing y1 y2, sep(0) +---+ | year y x ymissing y1 y2 | |---...
keep if missing = 0 （2） 均值填补法：对x中缺失值用x均值填补 egen x1 = mean(x)replace x ...
generateyoung =0replace young =1if age<25generate young = (age<25) If you have missing values in your data, it would be better if you type generate young = 0replaceyoung =1ifage<25replaceyoung = .ifmissing(age)orgenerate young = (age<25)if!missing(age) ...
replace y=y1 if y==. drop y1 // 效果和上面的相同 sort id year gen y2=y bysort id: replace y=y[_n+1] if missing(y) drop y2 将数据滞后一期: xtset id year gen y1=L.y // 效果和上面的相同 xtset id year gen y_1=y[_n-1] ...
其中，最常用的是删除缺失值和替换缺失值。删除缺失值是指将包含确失值的观测值从数据集中删除。可以使用drop命令或keep命令来实现。例如，drop if missing(var1)将删除所有var1变量中包含确失值的观测值。替换缺失值是指将确失值替换为其他值，例如平均值或中位数。可以使用egen命令或replace命令来实现...
mdesc是Stata的外部命令,可以通过ssc install mdesc,replace来下载安装。该命令是一个简单的缺失值查看器,可以用来查看指定变量的总观测值个数、缺失值个数和占比,其语法如下: mdesc varlist [if] [in] [, abbreviate(#) any all none ] 常用的选项包括: ...
bysort 组织机构代码: carryforward 企业匹配唯一标识码 if !missing(组织机构代码), replace `` 确实没有一个填补成功,所以下面我们可以直接使用组织机构代码进行填补: ```stata gsort 企业匹配唯一标识码 企业名称 组织机构代码 年份 count if missing(企业匹配唯一标识码) ...