Stata中正则表达式的用法 Stata支持在多种命令中使用正则表达式,以实现复杂的文本处理功能。例如,在strpos、substr、regexr、regexm等函数中,都可以使用正则表达式来指定查找或替换的模式。 Stata中使用正则表达式的示例 查找字符串中的模式: stata * 查找变量strvar中是否包含数字 regexm(strvar, "[0-9]
gen date=regexm(会计期间,"12-31") keep if date==1 gen year=substr(会计期间,1,4) drop if 报表类型=="B" drop date 会计期间 报表类型 order 证券代码 year save 资产负债表 ,replace 这里是对于前面的Excel导入的资产负债表数据进行stata数据整理,这里详细讲解一下: regexm(variance,……)这里的意思...
阅读全文:Stata:好用的正则匹配和正则替换命令-jregex (lianxh.cn) 作者:汪京 (兰州大学)邮箱:wang_jing20@163.com 1. 引言 正则匹配与正则替换是数据清洗或文本分析工作中的重要组成部分,虽然 Stata 中的一些命令 (regexm、regexs、regexr、ustrregexm、ustrregexs 等) 可以完成这些工作,但这些命令仍有局限,例...
regexm (s,re)允许您搜索正则表达式中描述的字符串。如果字符串与表达式匹配,它的计算结果为1。 regexs (n)返回由regexm匹配的表达式中的第n个子字符串(因此,regexm必须总是在regexm之前运行)。 regexr (s1,re,s2)在字符串(s1)中搜索re,并用一个新的字符串(s2)替换匹配部分。 在Stata中,它们总是用引号括...
在处理字符型变量时,Stata 中使用频率较高的是substr()、subinstr(),以及用于正则表达式的regexm() 等函数, Stata 提供了丰富的字符串函数,熟悉它们的使用会让字符串清理事半功倍,更详细的内容 help string function 查阅。 在Python 中,也可以较为方便的对文本数据进行清理。熟悉字符串操作和正则表达式会让文本...
在 Stata 中,最基本的是使用 replace 和 generate 命令,另外 egen 提供了大量的函数能便捷的处理数据。...在处理字符型变量时,Stata 中使用频率较高的是substr() 、subinstr(),以及用于正则表达式的regexm() 等函数, Stata 提供了丰富的字符串函数,熟悉它们的使用会让字符串清理事半功倍...,Stata 中egen ...
()- -split- 1162 * -regexm()- -regexs()- -regexr()- 1163 * === 1164 1165 1166 * 1167 *-2.8.1 将文字转换为数字 1168 1169 *- 以文字类型存储的数字之转换 -destring- 1170 1171 *- 说明: 1172 *- 从 .txt 文档中读入数值变量之所以会以文字值方式存储, 1173 *- 主要原因是变量中可能...
(其一) https://www.jianshu.com/p/78742bd5e9efstata命令详解-codebook https://www.jianshu.com/p/71d2120de812stata命令详解-函数regexm/regexr/regexs https://www.jianshu.com/p/2f8c84afa75fstata命令详解-expand https://www.jianshu.com/p/83fa99f02c2fstata命令详解-groups https://www.jian...
正则匹配与正则替换是数据清洗或文本分析工作中的重要组成部分,虽然 Stata 中的一些命令 (regexm、regexs、regexr、ustrregexm、ustrregexs 等) 可以完成这些工作,但这些命令仍有局限,例如不支持 Dotall 模式,这给正则匹配与替换带来许多不便。 William Buchanan成功开发了 jregex 工具,这是一个基于 Java 正则表达式的...