xtreg y x1 x2 i.year, fe robust reg y x1 x2 i.id i.year, vce(cluster id) 小菲stata 233 次咨询 5.0 去咨询 总结: (1)xtreg、reg、areg用于估计单向或双向固定效应模型,reghdfe用于估计多维固定效应模型; (2)xtreg,fe是Stata提供的官方命令,自动控制个体固定效应,时间固定效应需引入时间虚拟变量进...
进行基本的回归分析:`reg income edu_expense` 异方差稳健标准误:如果数据可能存在异方差性,可以这样操作:`reg income edu_expense, robust` 集群稳健标准误:如果担心每个州之间的观测值不是完全独立的(例如,因为州之间可能存在某种区域效应),可以这样操作:`gen state_id = _n`(假设每个州都有一个唯一的ID),然...
Stata入门——多元回归(reg)是Nemo呀_编辑于 2024年01月01日 12:53 多元回归 reg 因变量 + 控制变量 + 因变量 global 宏变量名称 “ 替代变量1 替代变量2 替代变量3 替代变量4” i. 在回归中加入虚拟变量 L1.:lag1,滞后一期的变量 $ 宏变量名称:引入宏变量名称代表的所有控制变量 , robust: 稳健标准物...
reg y x1 x2 如果我们还想看到稳健标准误的结果,可以添加robust选项: stata reg y x1 x2, robust 执行上述命令后,Stata会输出回归分析的结果,包括每个自变量的系数、标准误、t统计量、p值,以及模型的R方值等统计信息。 🚀 高效开发必备工具 🚀 🎯 一键安装IDE插件,智能感知本地环境💡精准解答,深...
例如: reg Y X1 X2 X3, r // 基础线性回归,加入robust选项以调整异方差 reghdfe Y X1 X2 X3, absorb(FE1 FE2) vce(r) // 固定效应回归,吸收多个固定效应 二元变量(Binary Variables) 当因变量Y是0,1变量时(例如:男女、结婚未婚),可以使用Probit模型或Logit模型进行回归分析。
4.1 robreg 命令 4.2 xtrobreg 命令 5. xtrobreg 和 robreg 对比 6. 参考文献 7. 相关推文 相关课程 免费公开课 最新课程-直播课 关于我们 1. 引言 在正式介绍xtrobreg命令之前,首先了解一下稳健回归 (robust regression)。稳健回归是指将稳健估计方法应用于回归模型,以拟合大部分数据结构,同时识别出潜在的离...
(robust) reghdfe方法:reghdfe y x, absorb(id time) vce(robust) ✅聚类稳健标准误差 reg方法:reg y xi, i.time, vce(cluster id) xtreg方法:xtreg y xi, fe robust ***xtreg方法默认估计个体聚类稳健标准误差 areg方法:areg y xi, absorb(id) vce(clusterid) reghdfe方法:reghdfe y x, ...
【reg命令的可选参数】 reg命令还可以使用可选参数来扩展其功能,并增强拟合精度。例如,当使用头模型或双重线性回归模型时,可以使用如下参数: 1.N:可以显示样本的观察数。 2.fweight:可以建立基于样本的权重的回归模型。 3. robust:可以以健壮标准误差估计,并考虑到异方差问题。 4. if:可以将一部分样本不包括在...
大量的线性回归模型是基于最小二乘法实现的,但其仍存在一些局限性。比如说,样本点出现许多异常点时,传统的最小二乘法将不再适用,此时则可以使用稳健回归(robust regression)代替最小二乘法。 二、操作 下面的稳健回归使用的是犯罪数据,该数据来自Alan Agresti...
```stata reghdfe y x c1 c2 c3 c4 c5 if abnormal != 1, absorb(Code Year ind) vce(robust) ```4️⃣ 滞后一期处理变量 ⏰ 通过滞后一期处理被解释变量或解释变量,如F.y或L.x,来检验模型对时间序列数据的稳健性。```stata xtreg F.y x c1 c2 c3, absorb(Code Year ind) vce(r)...