Stata/Python 交互系列推文 源自Stata 公司的统计项目总监 Chuck Huber 博士发表于 Stata 官网的系列博文,一共 9 篇。较为系统地介绍了 Stata 与 Python 的交互方式,包括:如何配置你的软件、如何实现 Stata 与 Python 数据集互通、如何调用 Python 工具包、如何进行机器学习分析等。
在统计分析领域，Stata 和 Python 是两款非常强大的工具。为了充分发挥这两款软件的协同效应，开发者 Chuck Huber 博士在 Stata 官网上发表了一系列共九篇的交互系列文章。这些文章系统地介绍了如何在 Stata 和 Python 之间进行高效交互，包括配置环境、数据集互通、调用 Python 工具包以及进行机器学习分析...
1. 进入Python交互模式 首先,你得确保的电脑上已经安装了Python,并且Stata中执行Python的路径设置正确。然后,你可以通过在命令窗口输入: python 接着你就进入了如下图的Python交互模式: 1fori in range(1,10):2forj in range(1, i+1):3print("%d*%d=%-4.0d"% (j, i, i*j),end="")4print("")...
这一篇我们将结合Stata的Python开发文档(连接:https://www.stata.com/python/api16/index.html),来介绍二者之间的数据交互问题。 1. 进入Python交互模式 首先,你得确保的电脑上已经安装了Python,并且Stata中执行Python的路径设置正确。然后,你可以通过在命令窗口输入: python 接着你就进入了如下图的Python交互模式: ...
1. PyStata 的基本介绍 1.1 PyStata 简介 PyStata 是 Stata17 中引入的一个新概念,它涵盖了所有 Stata 和 Python 的交互方式。事实上从 Stata16 开始,我们就可以在 Stata 中调用 Python 代码,并通过 Stata 函数接口( sfi 模块)实现 Python 与 Stata 核心功能的交互;但 Stata17 通过允许我们通过导入一个新的...
Stata 和 Python 的等效操作,降低从 Stata 到 Python 的学习跨度和门槛。 Stata16.0 之后 Python 模块的使用,在 Stata 中实现交互,提高效率。 全篇目录如下: 1.1 数据结构 1.2 路径操作 1.3 数据导入与导出 1.4 样本筛选 1.5 数据清理 1.5.1 常规清理 1.5.2 数值型变量 1.5.3 字符型变量 1.6 描述性统计 1.7...
当然,Stata与Python的结合过程中仍然存在大量问题,需要Stata的开发人员持续改进。这一篇我们将结合Stata的Python开发文档(连接:https://www.stata.com/python/api16/index.html),来介绍二者之间的数据交互问题。 1. 进入Python交互模式 首先,你得确保的电脑上已经安装了Python,并且Stata中执行Python的路径设置正确。然后...
1. 使用Stata函数处理 在上一篇(传送门:张大神气:Python与Stata的数据交互),我们介绍了在Stata16中Python和Stata的数据交互问题,但对于时间变量的处理还没有解决。这一篇将基于上一篇继续解决时间变量的处理问题。 首先,我们使用Stata中的时间函数来解决这个问题,代码如下: ...
1. 设置 Stata 以使用 Python 2. 在 Stata 中使用 Python 的三种方式 3. 如何安装 Python 包 4. 如何使用 Python 包 使用SFI 模块将数据从 Stata 移动到 Python SFI是一个 Python 模块,允许您在 Stata 和 Python 之间来回传递信息。您可以复制整个或部分数据集、数据框、局部和全局宏、标量和矩阵,甚至全局...
Python 和 Stata 是两种常用的数据分析工具和编程语言,它们各自有着强大的功能和特点。下面将从多个方面进行比较,以回答 Python 比 Stata 功能多的问题。 1. 数据处理与分析功能 Python 是一种通用的编程语言,具备强大的数据处理和分析功能。Python 支持众多的数据处理库和包,如 pandas、NumPy 和 SciPy,这些库提供...