replace dv_dum=0ifdv_dum==1replace dv_dum=0ifdv_dum==2replace dv_dum=1ifdv_dum==3 //意思是把自变量从小到大排列,最大的1/3作为较高的组,标为1,剩余较小的2/3作为较低的组,标为0. 2.2 PSM 的假设条件 共同支撑假设 (Common Support Assumption) 平行假设 (Balancing Assumption) 2.3 PSM 一...
这次推文的内容主要是介绍选择偏差及其导致的内生性问题,以及缓解这种内生性问题的倾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM),并且用一实例介绍一下如何将PSM与DID结合,即PSM - DID在Stata中的具体操作。 文章目录 一、选择偏差与内生性 1.1 结论可信吗? 1.2 样本选择性偏差与自选择偏差 1.3 随机分组与依可...
3.1 PSM-DID 3.1.1 PSM估计的三种程序实现 3.1.2 共同支持检验(common support) 3.1.3 多期面板数据PSM-DID的Stata实现 3.1.4 例文精读1篇:孙晓华等. “营改增”促进了制造业与服务业融合发展吗.中国工业经济,2019(08) 3.1.5 例文精读1篇:谢申祥等.传统PSM-DID模型的改进与应用.统计研究,2021 (02) ...
第十章 PSM-DID ;一、双重差分(DID);二、匹配估计(matching estimators) ;辅导班能否提高成绩?;参与者平均处理效应ATT(Average Treatment Effect on the Treated): ATT=(12+3+2+0)/4=4.25 未参与者平均处理效应ATU(Average Treatment Effect on the Untreated): ATU=(2+12+3+1)/4=4.5 整个样本的平均...
1倾向得分匹配法（PSM ）举例及stata 实现 ——读书笔记 【例】培训对工资的效应1 政策背景：国家支持工作示范项目（National Supported Work,NSW ）研究目的：检验接受该项目（培训）与不接受该项目（培训）对工资的影响。 基本思想：分析接受培训组（处理组，treatment group ）接受培训行为与不接受培训行为在工资...
3.1 PSM-DID 3.1.1 PSM估计的三种程序实现 3.1.2共同支持检验(common support) 3.1.3多期面板数据PSM-DID的Stata实现 3.1.4例文精读1篇: ④ 孙晓华等.“营改增”促进了制造业与服务业融合发展吗.中国工业经济,2019(08) 3.1.5例文精读1篇: ⑤ 谢申祥等.传统PSM-DID模型的改进与应用.统计研究,2021 (02)...
上面命令中fte(雇佣人数)为结果变量,第一个括号内的treated是实验组(处理组)虚拟变量(参加实验为1,否则为0);第二个括号内的变量t是时期虚拟变量(处理前是0,处理后是1)。;三、PSM-DID主要命令与说明;difffte,t(treated)p(t)cov(bkkfcroys)kernelid(id)supportlogitreportrobust ...
Bruno Arpino Spanish Stata meeting 2018 Implementing matching in Stata • psmatch2 (Leuven and Sianesi 2003) – PSM and covariate matching – severalalgorithms (nn and caliper matching (with and w/o replacement), kernel, radius, local linear matching – common support plots (psgraph) and ...
"on_support" "weight_reg") /// title("Year by year psm-did results") shellout using Year-by-year_comparison.docx 得到结果 关注第3列。 示例2 文献来源 Tao, M., et al. (2025). Global reach, local impact: How China's outward foreign direct investment shapes corporate carbon risk managem...
一是PSM 方法并没有从根本上解决由选择偏差或遗漏变量导致的内生性问题,更不能代替 Heckman 和 IV 等方法用于解决自选择、遗漏变量等问题; 二是PSM 不能被称为 “准实验”,也无法模拟实验条件; 三是PSM 的外部有效性问题。在 “共同支撑假设 (Common Support)”无法满足或很牵强的情况下,PSM 会系统排除缺乏...