replace dv_dum=0ifdv_dum==1replace dv_dum=0ifdv_dum==2replace dv_dum=1ifdv_dum==3 //意思是把自变量从小到大排列,最大的1/3作为较高的组,标为1,剩余较小的2/3作为较低的组,标为0. 2.2 PSM 的假设条件 共同支撑假设 (Common Support Assumption) 平行假设 (Balancing Assumption) 2.3 PSM 一...
这次推文的内容主要是介绍选择偏差及其导致的内生性问题,以及缓解这种内生性问题的倾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM),并且用一实例介绍一下如何将PSM与DID结合,即PSM - DID在Stata中的具体操作。 文章目录 一、选择偏差与内生性 1.1 结论可信吗? 1.2 样本选择性偏差与自选择偏差 1.3 随机分组与依可...
"on_support" "weight_reg") /// title("Year by year psm-did results") shellout using Year-by-year_comparison.docx 得到结果 关注第3列。 示例2 文献来源 Tao, M., et al. (2025). Global reach, local impact: How China's outward foreign direct investment shapes corporate carbon risk managem...
一是PSM 方法并没有从根本上解决由选择偏差或遗漏变量导致的内生性问题,更不能代替 Heckman 和 IV 等方法用于解决自选择、遗漏变量等问题; 二是PSM 不能被称为 “准实验”,也无法模拟实验条件; 三是PSM 的外部有效性问题。在 “共同支撑假设 (Common Support)”无法满足或很牵强的情况下,PSM 会系统排除缺乏...
1倾向得分匹配法（PSM ）举例及stata 实现 ——读书笔记 【例】培训对工资的效应1 政策背景：国家支持工作示范项目（National Supported Work,NSW ）研究目的：检验接受该项目（培训）与不接受该项目（培训）对工资的影响。 基本思想：分析接受培训组（处理组，treatment group ）接受培训行为与不接受培训行为在工资...
第十章 PSM-DID ;一、双重差分(DID);二、匹配估计(matching estimators) ;辅导班能否提高成绩?;参与者平均处理效应ATT(Average Treatment Effect on the Treated): ATT=(12+3+2+0)/4=4.25 未参与者平均处理效应ATU(Average Treatment Effect on the Untreated): ATU=(2+12+3+1)/4=4.5 整个样本的平均...
3.1 PSM-DID 3.1.1 PSM估计的三种程序实现 3.1.2共同支持检验(common support) 3.1.3多期面板数据PSM-DID的Stata实现 3.1.4例文精读1篇: ④ 孙晓华等.“营改增”促进了制造业与服务业融合发展吗.中国工业经济,2019(08) 3.1.5例文精读1篇: ⑤ 谢申祥等.传统PSM-DID模型的改进与应用.统计研究,2021 (02)...
Bruno Arpino Spanish Stata meeting 2018 Implementing matching in Stata • psmatch2 (Leuven and Sianesi 2003) – PSM and covariate matching – severalalgorithms (nn and caliper matching (with and w/o replacement), kernel, radius, local linear matching – common support plots (psgraph) and ...
The Spanish Stata Conference was held on 24 October 2018 atUniversitat Pompeu Fabra, Campus Ciutadella, Edifici Mercé Rodoreda, but you can view the programbelow. Proceedings Introduction to Bayesian analysis using Stata Additional information:
上面命令中fte(雇佣人数)为结果变量,第一个括号内的treated是实验组(处理组)虚拟变量(参加实验为1,否则为0);第二个括号内的变量t是时期虚拟变量(处理前是0,处理后是1)。;三、PSM-DID主要命令与说明;difffte,t(treated)p(t)cov(bkkfcroys)kernelid(id)supportlogitreportrobust ...