Appendix B. Supplementary data【数据+Stata+Matlab】 *(1)matchingdatausepsmdata.dta,clearforvaluei=2003/2018{preservecapture{keepifyear==`i'setseed10101genranorder=runiform()sortranorderpsmatch2treated$xlist,outcome(lnMAC)logitneighbor(2)///tiescommonatecaliper(0.05)save`i'.dta, replace}restore}...
在Stata中,PSM-DID(Propensity Score Matching - Difference in Differences)模型并不是通过单一命令直接实现的,而是需要结合多个步骤和命令来完成。PSM-DID结合了倾向得分匹配(PSM)和差分差分法(DID)两种统计方法,以更好地估计处理效应。 以下是实现PSM-DID模型的基本步骤和相应的Stata命令: 准备数据: 确保你的数据集...
双重差分法(十)PSM-DID Stata 操作详解上/ 倾向得分-双重差分/原理、diff 指令、psmatch2指令/传统双重差分法,多时点双重差分法 01:15:43 双重差分法(十)PSM-DID Stata 操作详解(下)/ 倾向得分-双重差分/psmatch2指令/多时点双重差分法、多期双重差分法 56:11 双重...
谢谢你看我的视频! Tidy Data 论文链接: https://www.jstatsoft.org/article/view/v059i10 展开更多 是老师,也是UP主! 知识 校园学习 双重差分法 计量经济学 实证研究 Stata 科研论文 倾向得分匹配 PSM-DID 发现亿点兴趣 B友收藏榜大公开,码住别错过! 本视频参加过[ 发现亿点兴趣 ]活动,该活动已结束~...
三、stata操作 四、参考资源 一、前言 PSM-DID模型是倾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM)和双重差分法(difference-in-difference,DID)的结合,主要用于对公共政策和项目实施结果的定量评估 适用条件:政策干预之前的时期太短甚至只有一期、平行趋势假设不太满足、检验稳健性等情况下可以考虑psm+did 根据面板数据...
为了深入了解如何在Stata中进行PSM-DID分析，首先需要导入数据集。数据集一般包含政策实施前后的时间序列数据以及个体或地点的基线特征。在进行分析前，确保数据面板设置正确。这包括确认时间序列和个体或地点的标识符，如idcode。接下来，进行变量加工与描述性统计分析，以了解数据集的特性。对于传统的DID（...
先用PSM进行匹配，再用DID进行回归计算干预带来的因果效应。非随机化实验将导致内生性，该方法可以同时解决可观测变量和不可观测变量带来的选择偏差问题，使得结果更加准确。现将常用的PSM-DID代码给大家分享，并且附带注释，数据格式为stata格式（do文件），希望能够帮助到大家 资料来源：草莓科研 ...
3. Stata命令 4. 实例操作 # 01 模型简介 # 1. 模型介绍 PSM-DID模型是由倾向得分匹配模型(Propensity Score Matching,以下简称PSM) 和双重差分模型(Differences-in-Differences,以下简称 DID) 结合而成。PSM-DID模型是一种常用的计量经济学方法,用于评估政策或干预的效果。
1. **初步准备**：- **安装工具**：使用ssc install diff命令获取倾向得分匹配（PSM）工具，确保软件能够顺利运行。如遇网络问题，可尝试使用热点下载。2. **数据导入与处理**：- **数据准备**：导入stata环境中的数据集，并进行必要的数据类型转换，确保所有字符型数据转换为数字型数据，以适应后续...
PSM-DID在Stata中的实现过程代码 webuse nlswork //使用系统自带数据库 xtset idcode year, delta(1) //设置面板 xtdescribe //描述一下这个面板数据情况 gen age2= age^2 gen ttl_exp2=ttl_exp^2 gen tenure2=tenure^2 global xlist "grade age age2 ttl_exp ttl_exp2 tenure tenure2 not_smsa ...