书参考了陈强老师的高级计量经济学及stata应用,psm有实例介绍,可以看陈强老师对各个图表的详细解读,目录即可定位 本文的案例来源于Hu等(2021),作者以2012年《绿色信贷指引》政策为准自然实验,考察了绿色信贷政策对重污染企业(HPE)绿色创新的影响。在稳健性检验中,作者用倾向评分匹配双重差分法(PSM-DID)解决由于遗漏...
以下是在Stata中实施DID分析的详细步骤: 一、准备数据 确保你的数据集已经包含了必要的变量:处理组标识符(Treatment Group Indicator,一般标记为1如果是处理组,0如果不是处理组)、时间标识符(Time Indicator,通常标记为1如果是在政策实施之后的时间,0如果是在政策实施之前的时间)、以及你想要评估的因变量(Outcome ...
@文心快码stata psm did命令 文心快码 在Stata中,并没有一个直接命名为psm did的命令,但是可以通过结合使用PSM(倾向得分匹配)和DID(双重差分)相关命令来实现PSM-DID分析。下面是对stata psm did相关操作的详细解释: 1. 基本用途 PSM-DID分析是一种结合倾向得分匹配和双重差分法的统计方法,用于评估政策或处理的...
1.倾向匹配模型(PSM):案例+数据+代码 2.双重差分模型(DID): 案例+数据+代码 3.PSM-DID: 案例+数据+代码 4.配套资料:PSM核密度图、DID中的安慰剂检验、平行趋势检验、PSM中近邻匹配、核匹配、半径匹配、马氏匹配、样条匹配及共同支撑假设检验代码等 5.参考文献:本人筛选了几篇经济管理学顶刊的参考文献,大家在...
PSM-DID/DDD,STATA实战 在面板数据中,倾向得分匹配-双重差分(PSM-DID/DDD)是一种常用的因果推断方法。以下是一些实现时需要注意的要点: 1. 匹配方法: 最近邻匹配:在匹配时,选择与处理组样本倾向得分最接近的控制组样本。 半径匹配:在给定的半径范围内寻找匹配样本。 核匹配:通过加权平均控制组样本的倾向得分来估...
多时点psm-did模型stata实操 多期psmdid 多时点psm_did stata的实现倾向得分匹配 psm did论文实证 23.2万 302 08:55 App 解决内生性(3)——倾向性得分匹配(PSM) 10.2万 22 04:45 App 搞定毕设(4)STATA:异质性分析及稳健性检验 16.9万 61 04:45 App 如何用PSM(倾向性得分)匹配的样本进行回归 3.9万 2...
PSM-DID在stata中的操作: 一步操作 使用diff命令一步完成 diffoutcome_var[if] [in] [weight] ,[ options] 常用option period(varname) 用于区别处理前后变量 treated(varname) 用于区别处理组和对照组的变量 cov(varlist) 协变量 kernel 指定使用核匹配 ...
reg ln_w did time treated $xlist //这就是一个OLS回归,也可以用diff命令 xtreg ln_w did time treated $xlist i.year, fe //也可以这去做,会省略掉一个虚拟变量 ——— **PSM-DID方法 ** PSM的部分 set seed 0001 //定义种子 gen tmp = runiform...
在Stata中进行PSM-DID(倾向得分匹配与双重差分)分析时,主要关注的是评估一个特定事件(通常是政策干预)对某个群体的影响相对于另一个未受影响群体的影响。以下是在Stata中实施PSM-DID分析的详细步骤: 确保你的数据集已经包含了必要的变量:处理组标识符(Treatment Group Indicator,一般标记为1如果是处理组,0如果不是...
*** *---DID---* *** *生成交互项 gen time= //生成时间虚拟变量 gen treated= //生成政策虚拟变量 gen time_treated=time*treated //生成交互项 *DID diff y,t(treated)p(time)cov(控制变量)report bs 编辑于 2019-12-24 16:51 统计软件 内生性 stata编程 赞同333 条评论...