倾向得分匹配4(下)/PSM/Stata 操作详解:倾向得分结果解读、匹配数据回归 8.1万 254 22:09 App 倾向得分匹配4(上)/PSM/Stata 操作详解:计算倾向得分、倾向得分匹配指令 2510 -- 8:08 App PSM-DID原理以及Stata实现 2.6万 13 3:23 App Stata应用:倾向得分匹配PSM之平衡性检验(附数据+程序) 1.8万 21 42:...
虽然传统的研究思路存在一定程度的不足,但本次推送还是按照传统的设计思路介绍一下PSM - DID如何在Stata中实现。 具体来说,本次推送将使用李青原和章尹赛楠(2021)[14]公布在《中国工业经济》官网的原始数据,首先,分别采用截面PSM与逐年PSM两种方法获得匹配样本,之后将匹配样本进行DID回归,并比较匹配后的回归结果与...
P1: PSM的流程—(2)是基于控制组和处理组进行PSM匹配—(3)和(4)是做平衡性检验—(5)是做核密度函数图表 p2展示内容是(2)的结果,主要看ATT,必须显著才能证明解释变量和被解释变量之间有因果关系,difference是x和y的相关性系数,看和假设的方向是否一致 p3和p 4展示的内容是(3)的结果,结果和图是同时生成...
（2）模型一回归结果。模型一的具体设定：从回归结果看，post的系数在1%的水平上显著为负，表明各国的F...
PSM-DID, DID, RDD, Stata保姆级程序和数据百科全书式的宝典! 一些社群学术讨论:1.“显著不显著的后背是什么, 非(半)参估计里解决内生性”,2.“计量社群里关于使用交互项还是中介效应分析开展机制研究的讨论”,3.“为啥面板数据回归中, 即使X对Y的解释程度很大, 但R-square一般都很小?”,4.多期DID中使用...
3、stata操作过程 双重差分法 •双重差分（differenceindifferences，DID）嘛，就是差分两次。•一种专门用于分析政策效果的计量方法。•将制度变迁和新政策视为一次外生于经济系统的“自然实验”的研究方法。•将两个虚拟变量及其交乘项增加进回归方程。•不是直接对比样本在政策前后的均值变化，而是使用个体...
感觉psm后的数据。很难满足平衡趋势。我一般是做了双重差分法后，再用psm检验稳健性 ...
这次推文的内容主要是介绍选择偏差及其导致的内生性问题,以及缓解这种内生性问题的倾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM),并且用一实例介绍一下如何将PSM与DID结合,即PSM - DID在Stata中的具体操作。 (本文首发于个人微信公众号DMETP,欢迎关注!) ...
1.有意思的实证计量讨论帖, 熬夜肝完了一直的计量困惑!(逐年PSM-DID操作的思路和代码(逐年PSM-DID操作思路和代码问题的讨论, 以及在实证过程中的问题总结))1.分位数DID, PSM-DID, 政策前协变量平衡性检验操作步骤和案例,2.PSM-DID, DID, RDD, Stata保姆级程序和数据百科全书式的宝典!
1.有意思的实证计量讨论帖, 熬夜肝完了一直的计量困惑!(逐年PSM-DID操作的思路和代码(逐年PSM-DID操作思路和代码问题的讨论, 以及在实证过程中的问题总结))1.分位数DID, PSM-DID, 政策前协变量平衡性检验操作步骤和案例,2.PSM-DID, DID, RDD, Stata保姆级程序和数据百科全书式的宝典!