多期DID完整操作过程讲解,手把手教你操作,傻瓜式教学(基准回归、平行趋势检验、安慰剂检验、稳健性检验、PSM-DID) 2.8万 52 29:37 App PSM-DID倾向得分匹配(混合匹配)怎么做?结果怎么调整?如何进行汇报?稳健性检验【stata】 4.0万 49 50:53 App 4.7倾向得分匹配(PSM) 3873 0 08:08 App PSM-DID原理以及S...
以stata操作为主线,主要介绍多元回归分析、时间序列数据分析、面板数据分析、实验与处理效应(DID、PSM、SCM)、空间计量分析、事件史分析、元分析、多层混合模型、结构方程模型、DSGE模型等内容。 【多元回归分析】1.0课程说明和前言 52:17 1.1多元线性回归分析 ...
outreg2 using result_1.doc,replace tstat bdec(3) tdec(2) ctitle(ln_w,Full-sample)addtext(Controls, No,Year Effect, Yes) keep(did treated*) xtreg ln_w did treated* $xlist i.year ,fe outreg2 using result_1.doc,append tstat bdec(3) tdec(2) ctitle(ln_w,Full-sample)addtext(Con...
P1: PSM的流程—(2)是基于控制组和处理组进行PSM匹配—(3)和(4)是做平衡性检验—(5)是做核密度函数图表 p2展示内容是(2)的结果,主要看ATT,必须显著才能证明解释变量和被解释变量之间有因果关系,difference是x和y的相关性系数,看和假设的方向是否一致 p3和p 4展示的内容是(3)的结果,结果和图是同时生成...
PSM-DID/DDD,STATA实战 在面板数据中,倾向得分匹配-双重差分(PSM-DID/DDD)是一种常用的因果推断方法。以下是一些实现时需要注意的要点: 1. 匹配方法: 最近邻匹配:在匹配时,选择与处理组样本倾向得分最接近的控制组样本。 半径匹配:在给定的半径范围内寻找匹配样本。 核匹配:通过加权平均控制组样本的倾向得分来估...
在Stata中进行PSM-DID(倾向得分匹配与双重差分)分析时,主要关注的是评估一个特定事件(通常是政策干预)对某个群体的影响相对于另一个未受影响群体的影响。以下是在Stata中实施PSM-DID分析的详细步骤: 确保你的数据集已经包含了必要的变量:处理组标识符(Treatment Group Indicator,一般标记为1如果是处理组,0如果不是...
PSM-DID在stata中的操作: 一步操作 使用diff命令一步完成 diffoutcome_var[if] [in] [weight] ,[ options] 常用option period(varname) 用于区别处理前后变量 treated(varname) 用于区别处理组和对照组的变量 cov(varlist) 协变量 kernel 指定使用核匹配 ...
在Stata中,进行PSM-DID(倾向得分匹配与双重差分)分析通常涉及两个主要步骤:首先使用PSM(倾向得分匹配)来平衡处理组和对照组之间的协变量分布,然后在匹配后的样本上应用DID(双重差分)方法来估计处理效应。 PSM-DID的基本步骤 计算倾向得分:使用逻辑回归或Probit模型,基于一组协变量来估计每个观测值的倾向得分。 匹配处...
返回Stata中运算结果 通过变量循环实现命令重复执行获得重复结果 循环语句:foreach和forvalues 4.社会科学因果推断 前言 反事实因果框架 随机对照实验 自然实验 5、面板数据分析方法 面板数据模型简介 面板数据模型分类 面板数据计量分析方法 面板数据...
双重差分法(十)PSM-DID Stata 操作详解上/ 倾向得分-双重差分/原理、diff 指令、psmatch2指令/传统双重差分法,多时点双重差分法 小周同学_慢慢学 1.9万 116 新手向PSM 倾向性得分匹配基本操作、注意事项与结果分析 秋山澪の_蓝白碗 11.5万 268 【DID理论入门】双重差分(DID)的基本原理与假设 素安骨 2.5万...