10、Root MSE:均方误 11、Number of obs:样本量 12、Coef.:系数 13、Std. Err.:标准误 14、t:t统计量 15、P > | t |:p值 16、95% Conf. Interval:95%置信区间 一、简介 本文使用Stata官方数据auto.dta, 该数据为美国1978年汽车相关数据,对其进行回归...
1.方差分析 Number of obs 为样本观测值数量,共20964条数据观测值, F(3,20960)=MSR/MSE,显示的为F检验-方差检验结果,为整个模型的全局检验,来表明拟合方程是否有意义,其中,3是回归自由度,20960是残差自由度 Prob>F 表示的是F检验的显著性 R-squared=SSR/SST 为相关系数R的平方,值在0-1之间,表示模型的拟...
Number of obs是观测值的数目N,这里意味着有17567个观测值 F是F估计值,它是对回归中所有系数的联合检验(H0:X1=X2=…=0),这里因为只有一个X,所以恰好是t的平方。这里F值很大,因此回归十分显著。 Prob>F是指5%单边F检验对应的P值,P=0意味着很容易否定H0假设,回归显著。 R-squared是SSE/SST的值,它的意义...
1. 方差分析 Number of obs 为样本观测值数量，共20964条数据观测值，F（3，20960）=MSR/MSE，显示的为F检验-方差检验结果，为整个模型的全局检验，来表明拟合方程是否有意义，其中，3是回归自由度，20960是残差自由度。Prob>F 表示的是F检验的显著性。R-squared=SSR/SST 为相关系数R的平方，值在...
Number of obs 表示Total number of cases (rows) Number of groups Total number of groups (entities) F(1,62) = 5.00,Prob > F如果这个数字< 0.05,那么您的模型就可以了。这是一个检验(F),看看模型中的所有系数是否都不为零。 corr(u_i, Xb) = -0.5468 表示ui与解释变量的相关性 ...
- Number of obs:样本总数为1000。 - Group variable:分组变量为`id`。 - Number of groups:组的数量为100。 - Obs per group:每组的观测数量,最小为5,平均为10,最大为15。 2. R-squared(R平方) - within:0.4567,表示组内解释的变异比例。 - between:0.1234,表示组间解释的变异比例。 - overall:0.345...
Number of obs 表示Total number of cases (rows) Number of groups Total number of groups (entities) F(1,62) = 5.00,Prob > F如果这个数字< 0.05,那么您的模型就可以了。这是一个检验(F),看看模型中的所有系数是否都不为零。 corr(u_i, Xb) = -0.5468 表...
number of obs是正确的
图一：model是模型数，residual是参差数，ss拟合数，df自由度，图二：number of obs是样本数，F统计量，大好，p值大于0.05拒绝原假设。R-scuared就是R^2的意思，是拟合度，越高越好，下面那个调整后的R^2一般不看，root是单位根检验。图三：第一列是各个系数，第二列是拟合系数值，就是你的...
Linear regression Number of obs = 801 F(3, 797) = 1.43 Prob > F = 0.2330 R-squared = 0.0080 Root MSE = 9.003 --- | Robust fte | Coefficient std. err. t P>|t| [95% conf. interval] ---+--- gd | 2.913982 1.736818 1.68...