在Stata中,log通常指的是自然对数(即以e为底的对数)。然而,需要注意的是,Stata的官方命令中并没有直接名为log的函数用于计算对数。实际上,计算自然对数时,应使用ln()函数。这里的“log”可能是一个非官方的用法或者是对ln()的通俗称呼。但为了准确性,我们推荐使用ln()函数。 Stata中的ln命令功能及用法(实际为...
对数转换是将原始变量取对数，常用的对数有自然对数（ln）和以10为底的对数（log）。在stata中，可以使用“generate”命令和“egen”命令来进行对数转换。使用“generate”命令创建一个新的变量，将原始变量取对数。例如，假设我们有一个变量“income”，我们可以使用以下命令将其取自然对数：```generate ln_income =...
在Stata中,可以使用log命令来进行变量对数处理。 变量对数处理可以通过对变量取对数来实现。常见的取对数方法有自然对数(ln)、以10为底的对数(log10)和以2为底的对数(log2)。在Stata中,可以使用log、ln、log10和log2命令来进行相应的取对数操作。 以ln命令为例,假设有一个变量x,我们希望对其进行对数处理。可以...
(创建x变量，不赋值)gen y=1，替换x=y-1(使x变量变成y变量减一，即0)，G lnx ij=log(xij)G LNG DP 1=log(GD P1)G lnGDP2=log(GDP 2)G lna IR 1=log(air 1)G ln air 2=log。(air 2)glncontainer 1=log(container 1 glncontainer 2=log(container 2)G ...
对于二分类变量,出于正态性考虑,所以需要先将效应值进行对数转换。or---lnor 所以在原来变量的基础上,在命令框里我们利用gen语句产生新变量。 gen lnor=ln(or) gen lnll=ln(ll) gen lnul=ln(ul) gen Selnor=(lnul-lnll)/3.92 接下来直接输入命令语句 ...
从上表可以看出，模型公式为：Log(Y)=-10.316+0.213*X1+0.680*X2+ ln(企业数量）...
gen lnpcap = log(pcap) gen lnpc = log(pc) gen lnemp = log(emp) xsmle lngsp lnpcap lnpc lnemp unemp, wmat(usaww) SDM model with selected spatially lagged regressors and direct+indirect effect xsmle lngsp lnpcap lnpc lnemp, re model(sdm) wmat(usaww) durbin(lnpcap lnpc) ...
res //计算残差 g e2 = e1^2 //生成残差的平方 g lne2 = log(e2) //先取对数 reg lne2 lnq, noc //做辅助回归, 从结果可知残差平方与lnq高度相关(0.75) predict lne2f //计算辅助回归的拟合值 g e2f = exp(lne2f) //去掉对数 reg lntc lnq lnpl lnpk lnpf [aw = 1/e2f] (查看原文)...
gen logusq=ln(r^2) reg logusq (解释变量1) (解释变量2)…… predict g, xb gen h=exp(g) 最后以h作为权重做WLS回归; reg (被解释变量) (解释变量1) (解释变量2)…… [aweight=h] 如果我们确切地知道扰动项的协方差矩阵的形式,那么GLS估计是最小方...
gen logx1=log(x1)(得出x1的对数) gen x1`=exp(logx1)(将logx1反对数化) gen r61_100=1 if rank>=61&rank<=100(若rank在61与100之间,则新变量r61_100的取值为1,其他为缺失值) replace r61_100 if r61_100!=1(“!=”表示不等于,若r61_100取值不为1,则将r61_100替换为0,就是将上式中的缺失...