我们可以通过输入sts test加上分组变量的名字(比如这个例子中就是sts test drug)来进行检测。 Stata默认使用Log-rank test进行检测,结果如下: 在这个检验中,P<0.0001,因此我们拒绝零假设(两个药物组没有显著性差别)。因此得出结论,试验药能够显著提高生存率。 在下一期中,我们将继续学习如何利用Stata进行Cox回归的分...
我们可以通过输入sts test加上分组变量的名字(比如这个例子中就是sts test drug)来进行检测。 Stata默认使用Log-rank test进行检测,结果如下: 在这个检验中,P<0.0001,因此我们拒绝零假设(两个药物组没有显著性差别)。因此得出结论,试验药能够显著提高生存率。 在下一期中,我们将继续学习如何利用Stata进行Cox回归的分...
我们可以通过输入sts test加上分组变量的名字(比如这个例子中就是sts test drug)来进行检测。 Stata默认使用Log-rank test进行检测,结果如下: 在这个检验中,P<0.0001,因此我们拒绝零假设(两个药物组没有显著性差别)。因此得出结论,试验药能够显著提高...
今天,我们就一起来学习一下生存分析中的第一步、也是最重要的步骤之一:K-M曲线的绘制和Logrank检验。 我们将使用Stata自带的一个模拟的药物临床试验的数据集进行所有的演示,请大家在Command对话框中输入webuse drugtr以调入这个数据集。 屏幕显示: 请注意:Stata已经将这个数据集设置成了生存数据的格式,导入数据集后,...
绘制K-M曲线与Logrank检验使用Stata的窗口菜单或命令行操作，可以轻松绘制K-M曲线。通过`sts graph`命令并设置`by(drug)`参数，根据药物类型分组绘制曲线。此外，还可以通过`if`条件筛选特定观察值，增加曲线的可读性。检验组间差别使用`sts test`命令进行Logrank检验，检测不同组间的生存率差异。结果...
本文将指导您如何使用Stata进行生存分析，从K-M曲线绘制到Logrank检验。首先，导入药物临床试验数据集，通过stset命令调整数据格式。然后，使用stsum和stdescribe命令了解数据集详情。绘制K-M曲线，使用stset，clear命令恢复数据集为普通格式，stset命令设置时间变量和失败事件变量。通过sts list命令查看K-M...
Stata计算结果 在原假设成立的条件下,p值的计算为p=P(\chi^{2}(1)>log-rank),log-rank的值越大,说明两者之间差异越大,当原假设成立的条件下,也就是说log-rank值为16.793时,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率也就是p值为0.000,根据小概率原理,如此小的概率下,事件基本不可能发生,而现在事件...
第二章生存曲线与Log-Rank检验.ppt,Tarone–Ware 与Wilcoxon 检验一样,都是赋予早期的终点事件更大的权重 Peto检验的权重是将两组数据结合之后估计出的生存率,但是与Kaplan–Meier法估计的生存率不相等。 Flemington–Harrington检验的权重见上表,其中 是将两组数据结合
倾向匹配后的生存资料分析使用stratified log rank检验吗?怎么做? 全部评论(1) 一土 是的。the stratified log-rank test can be used to compare the equality of the survival curves in matched samples。在R和Stata里面都可以做 2020-11-24 01:46:56 ...
* http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/Follow-Ups: Re: st: log rank test for paired data From: Ron�n Conroy <rconroy@rcsi.ie> Prev by Date: st: discontinuous region in MLE Next by Date: st: Generalised Ordered Probit Model Previous by thread: st: discontinuous region in MLE...