两者的差异在于,二元 Logit 模型的被解释变量只有 0 和 1 两个取值,而多元 Logit 模型涉及了被解释变量有多个取值的情形。 2.1 模型设定 多元Logit 模型可视为对被解释变量中各类选择行为两两配对后构成的多个二元 Logit 模型实施联合估计 ( simultaneously estimation )。模型设定具体如下: ln(πijπib)=ln(P(...
import excel "D:\Download\财务指标分析123846473\EIC_FinanceIndex.xlsx", sheet("sheet1") firstrow clear A rename ROA2A ROA save ROA,replace use ROA, clear merge 1:1 Symbol year using 高管薪酬前三名, nogen keep(1 3) g Top3 = ln(Top3ManageSumSalary) destring Top3, force replace 清洗...
Gen=1(创建x变量，使其为1)gen x=。(创建x变量，不赋值)gen y=1，替换x=y-1(使x变量变成y变量减一，即0)，G lnx ij=log(xij)G LNG DP 1=log(GD P1)G lnGDP2=log(GDP 2)G lna IR 1=log(air 1)G ln air 2=log。(air 2)glncontainer 1=log(container 1...
xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(hetero)，修正异方差 xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(correlated)，修正依横截面而变化的异方差 xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(hetero) corr(ar1)，修正异方差和一阶序列相关ar...
1、Stata 函数大全一、数值型函数abs(x) 绝对值 abs(-9)=9comb(n,k) 从 n 中取 k 个的组合comb(10,2)=45exp(x) 指数 exp(0)=1fill() 自动填充数据int(x) 取整 int(5.6) = 5, int(-5.2) = -5.ln(x) 对数 ln(1)=0log10(x) 以 10 为底的对数 log10(1000)=3mod(x,y) = x ...
. di ln(1) . di sqrt(4) image.png 需求帮助 help 帮助 search 网络寻求帮助 进入某路径 cd // 设定内存 • set memory 20m // 设置 STATA 的内存空间为 20m 打开和保存数据 • clear // 清空内存数据 • use // 打开 STATA 格式的数据文件 ...
总的来说,在我们打开 STATA 的运行界面之后,日志( log)功能的选项即在左上角菜单区域,如图 1 所示。 图1 日志功能键的菜单位置 其中包括几个子功能: begin(创建日志), close(保存和关闭日志), suspend(暂停日志记录), resume(恢复日志记录), viewsnapshot(当前日志内容快照)。 并且, STATA 日志功能支持 2 ...
提示：如果常数项不显著只需加上选项，noc即可predict lne2fgen e2f=exp(lne2f)解释：1.先预测残差平方项对数的预测值2.计算得出残差平方项的估计值。exp（）函数的意思是e^()完成这些步骤之后即可进行可行性最小二乘法的进一步操作。下图为辅助回归的结果图（图片中的结果，为我根据网络上的数据制作的，你的...
gen ln_wage = ln(wage) histogram ln_wage // 对数转换后往往更符合正态分布 histogram hours,frequency // 纵坐标为对应的样本数,而非比例 频率分布 histogram ttl_exp, normal // 附加与该变量 N(u,s2) 参数值相同的正态分布图 histogram grade, discrete // 离散变量的直方图必须附加 discrete 选项 *...
1、检验个体效应(混合效应还是固定效应)(原假设:使用OLS混合模型) xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe 对于固定效应模型而言,回归结果中最后一行汇报的F统计量便在于检验所有的个体效应整体上显著。在我们这个例子中发现F统计量的概率为0.0000,检验结果表明固定效应模型优于混合OLS模型。