Gen=1(创建x变量，使其为1)gen x=。(创建x变量，不赋值)gen y=1，替换x=y-1(使x变量变成y变量减一，即0)，G lnx ij=log(xij)G LNG DP 1=log(GD P1)G lnGDP2=log(GDP 2)G lna IR 1=log(air 1)G ln air 2=log。(air 2)glncontainer 1=log(container 1...
gen lnindustrial = ln(industrial) gen lnGDP_per = ln(GDP_per) gen lnfirm = ln(firm) *by 分组计算1(分组标准只有1个:foreign) by foreign : egen mean_1 = mean(price) //均值 by foreign : egen median_1 = median(price) //中位数 by foreign : egen sd_1 = sd(price) //标准差 gen...
gen reldif(x,y)(取x与y的相对差异,即|x-y|/(|y|+1)) gen logit(x)(取ln[x/(1-x)]) gen x=autocode(x,n,xmin,xmax)(将x的值域,即xmax-xmin,分为等距的n份) gen x=cond(x1>x2,x1,x2)(若x1>x2成立,则取x1,若x1>x2不成立,则取x2) sort x gen gx=group(n)(将经过排序的...
xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(hetero)，修正异方差 xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(correlated)，修正依横截面而变化的异方差 xtgls xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp, panels(hetero) corr(ar1)，修正异方差和一阶序列相关ar...
forval i=1/3{ gen price_new_`i'=`i'*ln(price) reg price_new_`i' mpg rep78 weight length est store m`i' } * 请看结果: m1的结果。 m2的结果 m3的结果 补充一点,我们可以用esttab命令更方便的比较这几个模型的系数: 其实呢,esttab还可...
1、检验个体效应(混合效应还是固定效应)(原假设:使用OLS混合模型) xtreg lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp,fe 对于固定效应模型而言,回归结果中最后一行汇报的F统计量便在于检验所有的个体效应整体上显著。在我们这个例子中发现F统计量的概率为0.0000,检验结果表明固定效应模型优于混合OLS模型。
1、Stata 函数大全一、数值型函数abs(x) 绝对值 abs(-9)=9comb(n,k) 从 n 中取 k 个的组合comb(10,2)=45exp(x) 指数 exp(0)=1fill() 自动填充数据int(x) 取整 int(5.6) = 5, int(-5.2) = -5.ln(x) 对数 ln(1)=0log10(x) 以 10 为底的对数 log10(1000)=3mod(x,y) = x ...
gen logusq=ln(r^2) reg logusq (解释变量1) (解释变量2)…… predict g, xb gen h=exp(g) 最后以h作为权重做WLS回归; reg (被解释变量) (解释变量1) (解释变量2)…… [aweight=h] 如果我们确切地知道扰动项的协方差矩阵的形式,那么...
参考资源:1. http://baike.baidu.com/link?url=ICIvFDoH_1TGEcrq_y-pq38dx44bxUJYFuGvvHNuJLr2gNbLN3av5rAI_19Ci4jvUb2MsF6k4RO3t7dG2HQ3a 百度百科 – stata 2. http://www.stata.com/help.cgi?smcl Stata 14 help for smcl 文| YU家IT服务和数据分析工作室...
stepwise regression表示逐步回归;向前回归在后面接pe,向后回归则接pr,括号内是t检验显著性水平 大致思路:设定t检验显著性水平α=0.05(双侧),进行向前逐步回归,显著则加入,最终得到模型保留lnCropArea,lnIrrigatedArea,与前结论相同 题目来源:老师的讲义 封面来源:米游社;《崩坏·星穹铁道》...