gen lnGDP_per = ln(GDP_per) gen lnfirm = ln(firm) *by 分组计算1(分组标准只有1个:foreign) by foreign : egen mean_1 = mean(price) //均值 by foreign : egen median_1 = median(price) //中位数 by foreign : egen sd_1 = sd(price) //标准差 gen x = sd_1*sd_1 //方差 分组...
(创建x变量，不赋值)gen y=1，替换x=y-1(使x变量变成y变量减一，即0)，G lnx ij=log(xij)G LNG DP 1=log(GD P1)G lnGDP2=log(GDP 2)G lna IR 1=log(air 1)G ln air 2=log。(air 2)glncontainer 1=log(container 1 glncontainer 2=log(container 2)G ...
gen trunc(x)(取x的整数部分) gen round(x)(对x进行四舍五入) gen round(x,y)(以y为单位,对x进行四舍五入) gen sqrt(x)(取x的平方根) gen mod(x,y)(取x/y的余数) gen reldif(x,y)(取x与y的相对差异,即|x-y|/(|y|+1)) gen logit(x)(取ln[x/(1-x)]) gen x=autocode(x,n...
ln(x):取自然对数 ln(1)=0 lnfactorial(n):ln(n!) exp(lnfactorial(n))=n!exp(lnfactorial(5))=5!=120 max(x1,x2,...,xn):取最大值 max(2,10,.,7)=10 min(x1,x2,...,xn):取最小值 min(2,10,.,7)=2 mod(x,y):求余数 ...
ln(x) 对数 ln(1)=0 log10(x) 以10为底的对数 log10(1000)=3 mod(x,y) = x - y*int(x/y) mod(9,2)=1 round(x) 四舍五入 round(5.6)=6 sqrt(x) 开方 sqrt(16)=4 sum(x) 求和 随机函数 uniform() 均匀分布随机数 invnormal(uniform()) 标准正态分布随机数 ...
1、Stata 函数大全一、数值型函数abs(x) 绝对值 abs(-9)=9comb(n,k) 从 n 中取 k 个的组合comb(10,2)=45exp(x) 指数 exp(0)=1fill() 自动填充数据int(x) 取整 int(5.6) = 5, int(-5.2) = -5.ln(x) 对数 ln(1)=0log10(x) 以 10 为底的对数 log10(1000)=3mod(x,y) = x ...
图二：number of obs是样本数，F统计量，大好，p值大于0.05拒绝原假设。R-scuared就是R^2的意思，是拟合度，越高越好，下面那个调整后的R^2一般不看，root是单位根检验。图三：第一列是各个系数，第二列是拟合系数值，就是你的方程中带入系数的值，第三列是残差，下一列t值，一般大于1.96...
gen AR = ln(1+runiform())//超额收益率（日）sort time gen CAR = sum(AR)//累计超额收益率（日）bysort week: egen meanAR = mean(AR)//平均超额收益率（周）gen meanp_AR = meanAR/meanAR[_n-1] - 1//平均超额收益率变动率（周）首先，我们使用单个y轴生成AR和CAR的折线图。当...
regress ln_y ln_x ``` 这样,stata会自动将变量“y”和“x”取自然对数,并进行回归分析。 需要注意的是,在对数回归中,解释回归系数的方式与普通回归有所不同。由于变量取对数后,回归系数的解释变为“自变量的变化对因变量的百分比变化的影响”,因此需要谨慎解释结果。 stata中取对数的命令有对数转换和对数回归...
poisson y x1 x2x3,r irr poisson y x1 x2x3,r expOsure(x1) poisson y x1 x2x3,r offset (x1) /* expOsure (xl)”表示把ln (x1)作为解释变量,并令其系数为1;选择项“offset(x1)”表示把×1作为解 其中,选择项“r”表示使用稳健标准误;选择项“irr”表示显示发生率比 */...