命令是:pctltrim varname, level(2)。这样就能精确地控制极端值的数量。 iqr命令:根据四分位距来处理 📉 这个命令会根据四分位距来替换离群值。比如,你可以将小于下四分位数减去1.5倍四分位距或大于上四分位数加上1.5倍四分位距的值替换为中位数。命令是:iqr varname, gen(trimmed_varname)。这样离群值...
tabstat命令:tabstat varlist [if] [in] [weight] [, options] varlist :该命令后需指定要计算的变量和要计算哪些统计指标。 需要计算的统计指标放在选项stats()中,若没有该选项,stata将仅计算均值。 tabstatvar1var2var3var4,stats(meanmediansdcvrangeiqr)//range:极差//标准差sd:容易受到测量单位的影响,主...
此外,gtools 命令组还包含了一些为所其特有的指令,其中有一部分的功能类似于 Stata 外部命令,对照表 (部分) 如下: 对于回归模型,gtools 命令组也有相应的指令帮你实现: 3. 如何使用? 在本节中,小编将对 gtools 中提供额外功能的九个命令 (除回归命令外) gcollapse、greshape、gquantiles、gdistinct、ge...
异常值:离群值,超过上下限的值,被定义为小于Q1-1.5IQR或大于Q3+1.5IQR的值。 IQR:上四分位-下四分位 (实例如下图,box/hbox) Vioplot 小提琴图 显示数据分布及其概率密度 注:stata中未自带需要安装 安装:【ssc installvioplot】 【vioplot varlist [if] [in] [weight] [,option] 】...
这个命令会输出变量的均值、标准差、最小值、最大值等统计量,帮助你了解数据的整体分布情况。 使用统计方法进行异常值检验: 可以采用Z-score、IQR(四分位距)等方法来识别和处理异常值。 Z-score方法: 计算每个观察值的Z-score,即(观察值 - 均值)/ 标准差。通常认为Z-score绝对值大于3的观察值为异常值。 sta...
一建立 stata 数据集dataset1用键盘建立小型数据集 input命令input str2 sex age y x1x3end 打开Data Editor,采用copy amp; paste方法二数据管理1显示当前数据观测或变量li
iqr=interquaritile range=p75-p25 q=quartiles= if we specify p25 p50 p75 table x1 x2, contents(mean y1 median y2) Also min, max….etc….. Data Management gen id=_n (then do something else) sort id If want to come back to the earlier order….. browse var1 var2 (if ….) ...
如果你想计算其他百分比的四分位数,你只需要改变n()中的数字即可。例如,要计算50%的四分位数,也就是中位数,你可以使用n(50)。 这个命令会生成一个新的变量系列,包括Q1、Q3、以及IQR(四分位距,即Q3-Q1)。你可以使用describe命令来查看这些新的变量: stata describeq*©...
异常值的定义为低于Q1-1.5IQR或高于Q3+1.5IQR的值，其中IQR为上四分位数与下四分位数之差。小提琴图vioplot则展示了数据分布及其概率密度，但需先使用ssc install vioplot命令进行安装。具体调用vioplot varlist [if] [in] [weight] [,option]时，同样需参照帮助文档进行参数设置。本文总结了在...
**4.stata命令 *help,findit, ssc install 等命令 *(1)命令名+变量+条件+,选项 reg price headroom trunk weight length, robust *(2)不同颜色的含义 reg if *(3)如何找到适合的命令 label variable p "价格" label variable mpg "公里数"