winsor2 varlist, replace cuts(1 99) 缩尾处理,此命令的含义是先找到各个变量的1%、99%所对应的分位数,同时对小于和大于1%及99%的数据替换成分位数所对应的变量数值。防止数据波动较大而产生的异方差问题。 winsor2 x1 x2 x3 x4 x5 , replace cuts(1 99) :批量处理多个变量;replace 选项,可以不必生成...
您只能重新生成变量。比如你想把变量grade中的“grade three”赋值为3，命令：gennewvar=3if grade==“grade three”//newvar是新生成的变量。因为初三是字符型，所以要加" "。Gen=1(创建x变量，使其为1)gen x=。(创建x变量，不赋值)gen y=1，替换x=y-1(使x变量变成y变量减一，即0)，G l...
7837 1 1:40 App stata常用命令总结 3.3万 2 4:33 App (倒)U型关系及其stata检验实现 9.4万 20 3:20:16 App STATA|实证全程操作演示-数字普惠金融对城乡收入差距的影响研究-回归\异方差、自相关、截面相关\内生性\GMM\系统GMM\门限效应\ 8.9万 36 28:02 App Stata面板数据实证论文入门(0基础菜鸟版本...
```stata tsset timevar ``` 2. 接着使用 `vecrank` 命令进行协整检验: ```stata vecrank var1 var2, maxrank(3) ``` 这里的 `var1` 和 `var2` 是你要检验协整关系的变量,`maxrank(3)` 表示最大协整阶数设为3。 `vecrank` 命令将提供不同协整阶数下的统计检验结果,你可以根据这些结果判断协整的...
1. 对数转换 对数转换是将原始变量取对数,常用的对数有自然对数(ln)和以10为底的对数(log)。在stata中,可以使用“generate”命令和“egen”命令来进行对数转换。 使用“generate”命令创建一个新的变量,将原始变量取对数。例如,假设我们有一个变量“income”,我们可以使用以下命令将其取自然对数: ``` generate ln...
stata gen diff_var = D.var 或 stata tsset timevar // 其中timevar为时间变量 gen diff_var = var - L.var 差分后的变量`diff_var`基于原始变量`var`。在Stata中，使用`vecrank`命令检验协整关系。步骤如下：1. 确保数据为时间序列数据：stata tsset timevar 2. 使用`vecrank`命令进行协整...
gen y = sum(x[_n+1] + x[_n+2] + x[_n+3]) + 1 其中，_n 代表当前观测值的编号，x[_n+1] 表示下一个观测值的 x 值，以此类推。接下来，你可以使用 ln() 函数来对新变量 y 取自然对数，得到最终的结果。例如，你可以使用以下命令对 y 取自然对数：replace y = ln(y)这...
一、Stata取对数命令概述 1.使用Stata取对数的理论基础 Stata取对数命令是基于指数函数的思想,它可以使数据进行指数变换,从而使得相关数据聚集在一个更有利于观察和数据分析的范围内。 2. Stata取对数的优势 通过Stata取对数命令可以以一种更有效率的方式使原始数据指数变换,从而有助于数据的统计分析,有助于可视化的...
其中,varlist是需要进行缩尾处理的变量列表,replace表示直接替换原变量中的值,cuts(# #)指定了缩尾的百分位数,例如cuts(1 99)表示将小于1%分位数和大于99%分位数的值分别替换为1%和99%分位数的值。 三、固定时间和地点效应 在面板数据分析中,固定时间和地点效应通常通过xtreg命令实现。首先,需要使用xtset命令设...