1.概念 是现有变量延伸,从分类变量(categorical variable)中生成虚拟变量,分类变量间交乘项、分类变量与连续变量间交乘项、连续变量间交乘项。 2.应用 gen black = 2.race //2.race是判断语句,判断race变量的取值是否为2,若是则返回1到black中,若不是则返回0。 reg wage i.race#i.occupation //分类变量与...
因子变量 (Factor Variable) 是对现有变量的延伸,是从类别变量中生成虚拟变量、设定类别变量之间的交乘项、类别变量与连续型变量之间的交乘项或连续变量之间的交乘项 (或多项式)。关于因子变量的更多详细介绍,请参考连享会推文「Stata:因子变量全攻略」。在用Stata 进行回归分析时,经常会进行剔除样本值、增减控制变量...
定义 因子变量(factor variable)是对现有变量的展开,即展开成一组变量。常用于从分类变量中创建虚拟变量。注意,带因子变量操作符的分类变量的取值必须是非0的正整数...
3. 因子变量(Factor Variable):因子变量是一种更复杂的编码方式,它允许你在不同类别之间进行比较,而不仅仅是区分它们。在Stata中,你可以使用factor命令创建因子变量。例如: factor gender 这将在你的数据集中生成一个新的变量组,每个性别都有一个对应的因子变量。因子变量的值表示该观测值相对于参照类别的相对位置。
该数据包括200个学生的选择的项目类型(prog, 三种类型 categorical variable), 他们的社会地位(ses 三种地位 categorical variable),写作分数(write, a continuous variable)。导入数据,然后进行查看数据 方法1、逐步检验回归系数方法 逐步检验回归系数方法分为三步: ...
利用predict命令可以直接得到SPSS中的成分得分系数矩阵,也就是基于factor命令将变量标准化 . predict f1 (regression scoring assumed) Scoring coefficients (method=regression)---Variable|Factor1---+---x1|0.04693x2|0.12660y1|0.12650y2|0.12630y3|0.12819y4|0.12954y5|0.12734y6|0.12798y7|0.12651---...
Order <- See Stata's other features Stata handles factor (categorical) variables elegantly. You can prefix a variable withi.to specify indicators for each level (category) of the variable. You can put a#between two variables to create an interaction–indicators for each combination of the categ...
其中,Variable列表示的是变量名称,Factor1、Factor2两列分别说明的是旋转提取的两个主因子对各个变量的解释程度。本例中Factor1主要解释的是V2\V3\V4\V6\V7这5个变量的信息,Factor主要解释的是V5变量的信息。Uniqueness列表示变量未被提取的前两个主因子解释的部分,可以发现在舍弃其他主因子的情况下,信息的损失量...
3 依次点击菜单“Statistics→Linear model and related→ANOVA/MANOVA→one-way ANOVA”。4 弹出的窗口中，“Response variable”选择yield作为相应变量，“Factor variable”选择Group作为分组变量，多重比较方法采用Bonferroni，点击“OK”，即可得到分析结果。5 方差分析结果如下图所示。结果表明，F=4.77，p=0.0115<...
跑莫兰指数,按照步骤出现这个 怎么回事啊factor-variable and time-series operators not allowed 1042939305 7-18 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页> 尾页 共有主题数2273个,贴子数 29289篇会员数8495 皇冠身份 发贴红色标题 显示红名 签到六倍经验 兑换本吧会员 赠送补签卡1张,获得[经验书购买权...