est store a1 这样就把个体和时间固定效应加入到模型中了,然后我们把这个模型保存起来,命名为a1。 时间或个体固定效应:方法2 📊 还有一种更简洁的方法,就是直接用fe替代i.id。比如: xtreg y x1 x2 x3 i.year, fe est store a2 这样就把时间固定效应加入到模型中了,保存为a2。 时间或个体固定效应:方法3...
est store A1 //只要在每个估计代码ddml estimate, robust 后添加est store 名称 ,然后在outreg2 [ A1 A2 .. ] 即可批量导出 outreg2 [ A1 ] using 基准回归.xls , replace bdec(3) rdec(3) addtext(时间固定效应, YES,个体固定效应, YES) 文献福利 研智团将学界有关双重机器学习方法的全部核刊文献汇...
est store A1 //只要在每个估计代码ddml estimate, robust 后添加est store 名称 ,然后在outreg2 [ A1 A2 .. ] 即可批量导出 outreg2 [ A1 ] using 基准回归.xls , replace bdec(3) rdec(3) addtext(时间固定效应, YES,个体固定效应, YES) 文献福利 研智团将学界有关双重机器学习方法的全部核刊文献汇...
reg y x i.year i.Ind est store a1 gen xt=x*t (这里的t是指调节变量的变量名) reg esg1 x t x*t i.year i.Ind (这个可能不显著因为没有去中心化,之后可以删掉这一列的结果) est store d2 ``` 2️⃣ 去中心化并进行回归: ```stata center x t gen XB_c=c_x*c_t reg esg1 x...
1.做完回归后输入est store a1,将结果储存为a1。如果你是多个数据同时导出到一个表如下图所示的话则需要每次做一个回归然后保存一次。举个例子做一次reg A B C后输入est store a1将这个保存为a1然后reg A B C D E后输入est store a2 把结果保存为a2,即每次实证后将结果依次保存。 2.查看保存情况,这一步...
est命令的用法: (1)储存回归结果: reg y x1 x2 x3(不限于reg,也可储存ivreg、mvreg、reg3) est store A (2)重现回归结果: est replay A (3)对回归结果进行进一步分析 est for A:sum(对A回归结果中的各个变量运行sum命令) 异方差问题: 获得稳健性标准误 ...
est store a1 reg sas gender dp est store a2 第二步:将结果输出至word文档中 logout, save(resluts) word replace fix(3): esttab a1 a2,mtitle(model1 model2) b(%6.3f) se(%6.2f) star(*0.1 **0.05 ***0.01) scalar(r1 r2_a N P) compress nogap:mtitle(model1 model2)命令将2个模型分...
est命令的用法: (1)储存回归结果: reg y x1 x2 x3(不限于reg,也可储存ivreg、mvreg、reg3) est store A (2)重现回归结果: est replay A (3)对回归结果进行进一步分析 est for A:sum(对A回归结果中的各个变量运行sum命令) 异方差问题: 获得稳健性标准误 ...
est store A (2)重现回归结果: est replay A (3)对回归结果进行进一步分析 est for A:sum(对A回归结果中的各个变量运行sum命令) 异方差问题: 获得稳健性标准误 reg y x1 x2 x3 if c1==1(当分类变量c1=1时,进行y和诸x的回归) reg y x1 x2 x3,robust(回归后显示各个自变量的异方差-稳健性标准误...