Stata 中, gen 和 egen 是最常用的变量生成的命令,与之对应,replace 和 ereplace 则是最常用的取值替换的命令是。其中,gen 和 replace 的用法比较简单,ereplace 的多数用法与 egen 相同,这里主要介绍 egen …
如果你需要使用通过原始变量派生出的新变量,那么就需要了解gen,egen和replace这三个命令。gen和replace常常在一起使用。它们的基本语法是gen (或replace)空格(变量名)=(表达式)。二者的不同之处在于gen是生成新变量,replace是重新定义旧变量。 虚拟变量是我们常常需要用到的一类派生变量。如果你需要生成的虚拟变量个数...
1.4 变量生成与替换 gen egen# gen和egen用于生成变量,gen是一对一生成,egen是一对多生成(比如max()值会赋值到每一行上)。如: gen test1 =2*price egen test2= max(price) replace用于变量的替换,如: replace test1 = test2in1/10 将test1的前10行数据替换为test2。其中的in在很多其他对行进行操作的命令中...
35.使用“egen”命令时使用“ereplace”替换: *典型的方式: sysuse auto2, clear *不起作用: replace mpg = max(mpg) *代替的方法: egen mpg2 = max(mpg) drop mpg rename mpg2 mpg *更好的方法: ssc install ereplace sysuse auto2, clear ereplace mpg = max(mpg) 36.你可以使用动画地图 显示随...
在Stata中,基于多个条件创建新变量通常涉及使用egen或egenmore命令,或者更常见的generate(简写为gen)和replace命令结合条件语句(如if、else if、else)。这些命令允许你根据现有变量的值创建新的变量。 相关优势 灵活性:你可以根据任意数量的条件组合来创建新变量。 效率:Stata的命令结构使得处理大量数据变得相对容易。 可...
格式: egen wagemaxeduc=max (wage),by (educ) 如果我们需要替换某一变量,我们可以用的命令是“replace”。 格式: replace wagemax=wage replace wagemax=1 有时候我们在生成变量时可以加上一定条件,例如如果一个样本工资超过3,我们就定义它的变量wagehigh的取值为1,否则为0。
replace:替换变量的值 egen:生成新的变量 egenmore:生成更复杂的变量 egen group:根据条件生成组变量 egen tag:根据条件生成标签变量 egen rank:根据条件生成排名变量 egen total:根据条件生成累计变量 egen mean:根据条件生成均值变量 egen sum:根据条件生成求和变量 egen count:根据条件生成计数变量 egen rowtotal:根...
replace mpg = max(mpg) *代替的方法: egen mpg2 = max(mpg) drop mpg rename mpg2 mpg *更好的方法: ssc install ereplace sysuse auto2, clear ereplace mpg = max(mpg) 36.你可以使用动画地图 显示随时间和空间的变化: ssc inst maptile ...
egen命令还可以通过使用内置的高级统计函数来进行更复杂的计算,例如回归、ANOVA和t检验等。 总结起来,Stata中的gen和egen命令是数据处理和创建新变量的重要工具。gen命令用于创建基于特定条件和计算公式的新变量,而egen命令用于进行更复杂的数据处理和生成统计指标。通过使用这两个命令,我们可以更好地理解和分析数据集,...
实际数据处理和分析工作中,除了使用Stata自身提供的gen和egen命令外,还经常需要结合Stata的其他命令和函数进行数据清洗和分析。结合Stata中的if条件语句、replace命令等,能够实现对数据进行非常精细的处理操作。 在实际的数据处理工作中,有可能会遇到数据缺失、异常值等问题,这就需要我们在使用gen和egen命令时更加谨慎和周...