在Stata中,怀特检验(White's test)是一种用于检测回归模型是否存在异方差性的统计方法。下面是如何解读Stata怀特检验结果的分步指南: 理解怀特检验的输出:chi2(df):这是卡方统计量,df是自由度。它表示在假设模型没有异方差的情况下,观察到的数据与假设之间的差异程度。Prob...
df是指自由度 t是一个统计量用来判断系数的显著性水平，等于回归系数/标准误 p>|t| 算的是一个概率...
针对残差值，一般会检验残差值的正态性。如果残差直观上满足正态性，说明模型构建较好，反之说明模型构建...
例5.4 单位根检验(DF检验、ADF检验)-Ch5 时间序列计量经济分析-Stata操作演示-《中级计量经济学——方法与应用》-张华节-财经节析, 视频播放量 28931、弹幕量 11、点赞数 290、投硬币枚数 91、收藏人数 698、转发人数 116, 视频作者 财经节析, 作者简介 网址:https://www
在Stata中,可以使用“dfuller”命令进行DF检验。例如,我们想要检验一个名为“inflation”的变量是否存在单位根,可以运行以下命令: dfuller inflation, trend 输出结果将显示DF检验统计量的值、p值和置信区间。如果p值小于显著性水平(通常为0.05),则可以拒绝原假设并认为该变量不存在单位根。
第一个是adt检验的结果,也就是t统计量的值。 第二个是t统计量的P值。 第三个是计算过程中用到的延迟阶数。 第四个是用于ADF回归和计算的观测值的个数。 第五个是配合第一个一起看的,是在99%,95%,90%置信区间下的临界的ADF检验的值。如果第一个值比第五个值小证明平稳,反正证明不平稳。根据结果看...
对应到上文的回归结果中即 ,即价格的样本原始数据减去样本预测值。 同时以上三者遵循SST=SSR+SSM 4、df:自由度 表3:自由度 (1).Total-总平方和TSS:样本量-动不了的均值=n-1 (2).Explained-平方和SSE:未知参数个数-动不了的那个均值=(k+1)-1=k ...
chi2(5) = 7.21 Prob > chi2 = 0.2053 以此为例，异方差检验，就是数据scatter出来呈现扇形像风扇吹出去的一样。这里统计量的卡方值为7.21，接受原假设的概率为0.2053，通常情况下为5%的显著水平下来判断，你的模型也是5，表现在chi2(5)，所以检验结果是我们不能拒绝原假设Ha: un...
Stata学习:DF检验 输入数据 input inf quarter unem dinf 196002 .058333334 .006898032 196003 .050999999 .020658733 196004 .052666668 .013760701 .024206646 196101 .055999998 .0035479125 .0036318202 196102 .051333331 -.020574825 .02403895 196103 .052333333 .020407129...