我们可以指定colordiscrete选项,将选项colorvar中指定的变量视为离散的。要绘制变量mpg和价格的散点图,请输入 . sysuse auto, clear (1978 automobile data) . gen weight2 = int(weight / 1000) * 1000 . twoway scatter mpg price, colorvar(weight2) colordiscrete 标记的颜色由变量weight2的值决定。有四...
4、VAR模型建立(反而是最简单的一步) 进行完上述检验后输入 stata 命令: var y x c1,lags(1/n) //lags表示滞后期的选择1/n为1-n期都进行分析,也可以单独设置某一期例如lags(4)为单独检验第四期 var y x c1,lags(1/2) var y x c1,lags(2) 结果分析:包含信息不多,可以直接描述脉冲响应的结果 5...
irf graph oirf, impulse(var4 var5 var6) response(var4 var5 var6) yline (0,lcolor(black)) byopts(yrescale) //同样var4 var5 var6为变量名称请修改,结果会出现下列图形 论文中 每一行图形为同种冲击对不同变量造成的影响,每一列为不同冲击对同一变量造成的影响(前一个名称为冲击名称,后一个...
9、适用于 VAR 模型的稳健标准估计,用于拟合向量自回归 (VAR) 模型的 var 命令,现在允许使用 vce(robust) 选项来估计稳健标准误差。 10、按变量划分的颜色,用于更多图表 colorvar() 选项现在可用于其他 双向图:线图、连接图、TSLINE、RLINE、RNeded和TSRline图。...
set scheme s1color forval i = 1/5 { scatter length weight if grade != `i', xsc(log) ysc(log) xla(1500 2000 3000 5000) /// yla(150 200 250 300) ms(oh) mc(blue*0.2) || scatter length weight if grade /// == `i', xsc(lo...
colorvar 选项现在可用于其他 双向图:线图、连接图、TSLINE、RLINE、RNeded和TSRline图。这意味着您可以在其中更改颜色线条、标记等 基于指定变量的值绘制图。 11、PyStata 增强功能 12、贝叶斯分析 贝叶斯模型平均 (BMA) 贝叶斯分位数回归 StataNow 贝叶斯非对称拉普拉斯模型 ...
coef)svmat se,names(se)svmat p,names(pvalue)drop if pvalue1==.label var pvalue1label var coef1twoway(scatter pvalue1 coef1,xlabel(-0.015(0.01)0.015,grid) ///yline(0.1,lp(shortdash)) ///xline(0.0128,lp(shortdash)) xtitle("估计系数") ///msymbol(smcircle_hollow) mcolor(...
, span) /// yline(1150, axis(1) lstyle(foreground)) /// graphregion(fcolor(white)) plotregion(fcolor(white)) 3.3 直方图(Histograms) 绘制变量(varname )的直方图,除非指定了离散(discrete)选项,一般假定 varname是连续变量。根据 Beniger 和 Robyn (1978) ,虽然 A. M. Guerry 在 1833 年的...
color_style `i', nograph * 导入示例数据 use "http://fmwww.bc.edu/RePEc/bocode/o/oaxaca.dta", clear xtile q4=exper, n(4) // 根据分位数将变量 exper 分成4组 separate lnwage, by(q4) // 按照变量 q4 拆分变量 lnwage label var lnwage1 lnwage1 ...
简介 在stata中使用twoway命令作图时，如果带有多个y变量，其语法为graph twoway plot yvar1 yvar2 yvar3 … xvarplot表示我们要画的是某种图，之后是变量的名字 方法/步骤 1 sysuse uslifeexp，导入系统自带数据集 2 graph twoway scatter le_male le_female year 2个变量散点图 3 twoway line le_male...