【Stata入门教程】本期视频介绍如何生成中位数,并按照中位数进行分组回归。, 视频播放量 1067、弹幕量 0、点赞数 10、投硬币枚数 10、收藏人数 28、转发人数 4, 视频作者 云享Stata, 作者简介 Stata实证分析研究者。付费咨询辅导v:RegMonkeyKing,相关视频:Stata零基础入
Stata入门——分组计算 order id year,改变变量顺序 sort year industry, 按year从小到大排序后,再按industry排序 by year industry : egen compete = count(id),排序后再用的分组命令;generate没有调用函数(比如count)的作用 alternative method: bysort year industry: egen compete = count(id)...
bysortgroup:egentotal_x =sum(x)bysort group: egen n_x =count(x)gen x_other = (total_x-x...
转回去用 fastreshapewide grow,i(province)j(year) #长数据转换成宽数据，grow为数据名，i为唯一识别...
bysort 企业匹配唯一标识码 年份: egen Zit = count(企业匹配唯一标识码) order 年份 企业匹配唯一标识码 Zimt Zit 大组 然后就可以计算知识宽度了: * Zimt 已经加总到了 i m t 层面,所以删除重复值(只保留每组的最后一个观测值) bysort 企业匹配唯一标识码 年份 大组: keep if _n == _N ...
可以使用任何统计函数(包括mean、median、count和sum)对数据进行分组计算。 4.组内排序 egen函数还可以对组内的数据进行排序。例如,我们可以按性别和教育程度对income变量进行排序: egen sexedu = group(sex education) bysort sexedu : egen income_rank = rank(rdincome) 这将创建一个名为income_rank的新变量,...
bysort c1 c2:reg y x1 x2 x3 if c3=1(逗号前面相当于将上面两步骤合一,既排序又回归,逗号后面的“if c3=1”表示只有在c3=1的情况下才进行回归) stepwise, pr(.2): reg y x1 x2 x3(使用Backward selection,去除P值大于0.2时变量) stepwise, pe(.2): reg y x1 x2 x3(使用forward selection,去除...
encode industry,gen(indu) bysort id: egen indumean = mean(indu)keep if indu != indumean 数据类型的转换 destring Var,replace //将字符串变量转换为数值变量tostring var,replace //将字符串变量转换为字符串变量destring var,replace force //将字符串变量转换为数值变量,如果任何字符串值看起来不是数值,...
gen/egen: 最常用的建立函数的命令,这两个不同之处在于 gen 一般是初等函数,egen 的函数会复杂 一些。常用的函数包括数学函数和其他函数,比如 count/tag 之类,建议直接到菜单里 Data 下 Create data 的 create new variable 或 create new variable(extended)直接生成函数,会方便的 多。 mean/abs/sqrt/max/min...
bysort nn: egen age_nearest = min(age[_n-1],age[_n+1]) //计算最接近邻居的年龄值 replace age = age_nearest if missing(age) //将缺失值替换为邻居的值 * 6.插值方法 *假设要填充的变量为age,使用线性插值 use mydata.dta, clear