drop if 涨跌幅==. 第三步,给出排名分和分位数: gsort 时间 涨跌幅 bys 时间 : gen idsyl=_n bys 时间 :egen nhy = count( idsyl) gen pmdf= idsyl^2 gen fws=idsyl/nhy 第四步,计算排名得分。也可以将数据按行业、时间排序后,复制到CSV文件,列复制下移一行得到上一期的涨跌幅与排名分,然后把...
egen totalx1=total(x1)(得出x1的总数) egen rowsd=sd(x1 x2 x3)(得出x1、x2和x3联合的标准差) egen rowmean=mean(x1 x2 x3)(得出x1、x2和x3联合的平均值) egen rowmax=max(x1 x2 x3)(联合最大值) egen rowmin=min(x1 x2 x3)(联合最小值) egen rowmed=med(x1 x2 x3)(联合中数) egen ...
egen minx1=min(x1)(最小值) egen medx1=med(x1)(中数) egen modex1=mode(x1)(众数) egen totalx1=total(x1)(得出x1的总数) egen rowsd=sd(x1 x2 x3)(得出x1、x2和x3联合的标准差) egen rowmean=mean(x1 x2 x3)(得出x1、x2和x3联合的平均值) egen rowmax=max(x1 x2 x3)(联合最大值) ...
egen minx1=min(x1)(最小值) egen medx1=med(x1)(中数) egen modex1=mode(x1)(众数) egen totalx1=total(x1)(得出x1的总数) egen rowsd=sd(x1 x2 x3)(得出x1、x2和x3联合的标准差) egen rowmean=mean(x1 x2 x3)(得出x1、x2和x3联合的平均值) egen rowmax=max(x1 x2 x3)(联合最大值) ...
5.count(exp) 创建一个常量,常量的数值等于exp中不为缺失值的样本观察数。例如,exp变量中有10个观察值,缺失值有3个,则count(exp)=7。请参阅rownonmiss()和rowmiss()。 //例子sysuseauto.dta,clear replace price=.in2/10egen id=count(price)br price id...
replace x1 ="." if x1== "N/A" encode x1, gen(x11) drop x1 *-2 查找缺漏值 inspect egen(rmiss()) sysuse nlsw88.dta, clear egen miss = rmiss(wage industry occupation) list wage industry occupation miss if mis!=0 *-3 删除/缺漏值 ...
egen drop_x = drop(x), if(missing_x == 1) 这个命令将会删除含有缺失值的观测,并将结果保存在drop_x变量中。 对于缺失值的分析,我们可以使用egen命令中的其他函数来计算缺失值的数量、比例、均值等。 例如,我们可以使用egen的count函数计算每个变量的缺失值数量: egen count_missing = count(missing_x) 这...
** count: 按照diqu分组,计算x1和x2乘积不是缺失值的样本数 egen x3 = count(x1*x2),by(diqu...
egen miss = rowmiss(`var_corr') count if miss == 0 local N = r(N) * Now to generate a dataset from the Correlation Matrix clear * This will not have the diagonal of matrix (correlation of 1) local tot_rows : display `countn' * `countn' ...
egen [type] newvar = fcn(arguments) [if] [in] [, options]where depending on the fcn, arguments refers to an expression, varlist, or numlist, and the options are also fcn dependent, and where fcn is 不能与 by 结合。它返回 varlist 中符合 values(integer numlist) ...