3、Residual(SSR):残差平方和 4、df:自由度 5、R-squared :拟合优度、 6、Adj R-squared:调整拟合优度、调整 7、MS:均方差 8、F:F统计量 9、Prob > F :P值 10、Root MSE:均方误 11、Number of obs:样本量 12、Coef.:系数 13、Std. Err.:标准...
#factors loglik df_m df_r AIC BIC ---+--- 1 -34.78969 7 14 83.57938 96.96354 2 -10.53046 1 3 8 47.06093 71.91723 3 -.9781713 18 3 37.9563 4 72.37276 --- the model with 3 factors is a Heywood case 注:heywood问题,因子选择3个已经过多。 . estat factors,factors(2) 选择两个因子 ...
答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 面板数据分析用得到,我替别人做这类的数据分析蛮多的 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 相似问题 计量经济学的几个问题 计量经济学∑eixi=0 计量经济学中,R平方=0时,F值=多少? 二维码 回顶部
gen neg = raters - pos kappa pos neg //多个评价者,多分类结局 webuse p615, clear kappa cat1 cat2 cat3 //多个评价者,多分类结局,有缺失数据,结果中不报告P值 webuse rvary, clear kappa cat1 cat2 cat3 当然,Stata如此之强大,上述代码完全可以通过菜单形式实现...
STATA中主成分分析与使用主成分法的因子分析的区别 问题描述:在使用因子分析factor命令中,抽取共因子的方法包括主成分法、主因子法、迭代因子以及最大似然法。后三种不难理解。但是在stata做主成分分析有一个直接命令pca,那么pca主成分分析与factor中使用主成分法是否是一致的。这个问题在spss中更为明显和严重。下面...
4、df:自由度 5、R-squared :拟合优度、 6、Adj R-squared:调整拟合优度、调整 7、MS:均方差 8、F:F统计量 9、Prob > F :P值 10、Root MSE:均方误 11、Number of obs:样本量 12、Coef.:系数 13、Std. Err.:标准误 14、t:t统计量