意思是，在未随机化的数据中，e(df_r)的值是缺失的。e(df_r) 是随机化检验的自由度。在随机化检...
//先做POOL回归,然后存几个统计量,为后面判断显著不显著 *双固定效应模型 quietly xtreg jyzl szjj lnrj_gdp syl dscy czh wstz dwkf i.year,fe gen rss_u2=e(rss) display rss_u2 gen ll_u2=e(ll) display ll_u2 gen df_u2=e(df_r) di df_u2 gen N2=e(N_g) di N2 gen T2=e(N)/...
select_multi [price length, c(`x_con') mod(reg) m(`x_must') n symbol(<) min(2) r] /// [price rep78, c(`x_con') mod(reg) m(`x_must') n min(2) r] // "[]" 中为需要限定的单方程模型 "///" 表示换行 return list dis "`r(com_lists)'" // 展示满足条件的集合 3....
随后我们将系数矩阵和方差-协方差矩阵保存到b和cov中,导出系数估计值和5%水平的置信区间。 matb =e(b) matcov =e(V) forvaluei =3(1)9{ genb`i'= b[1,`i'] gense`i'=sqrt(cov[`i',`i']) genlci`i'= b`i'-invttail(e(df_r),0.025)*se`i' genrci`i'= b`i'+invttail(e(df_r)...
Stata相关结果,一般留存值或者存储的返回值,主要分为4类,分别为:e-class,r-class,s-class,c-class,下面我们来一一介绍。 e-class ereturn list列出存储在e中的宏和标量的名称和值,以及最后一个估计命令存储在e中的矩阵名称和大小。 ereturn list一般在我们进行回归分析后,进行结果的存储!
例如,返回结果中的e(cmd)元素用于记录命令的名称,e(df_r)元素用于记录命令的自由度等。这些元素提供了一些有用的信息,可以帮助我们对命令的执行情况进行更详细的分析和判断。 return list命令是Stata中非常有用的一条命令,它可以用来获取某些命令的返回结果,并将结果以列表的形式保存,方便后续的处理和分析。通过...
unitroot_adf(return_df.loc[:,'return']) 1. (-6.9332827227876, 1.070439257686785e-09, 8, 466, {'1%': -3.4444609168389615, '5%': -2.8677622536920317, '10%': -2.5700842229549266}, -2646.8267439593874) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
从上表可以看出，初始工资、教育程度与工作经验三个自变量对应t检验的p值均小于0.05，呈现出显著性特征...
e(df_r) residual degrees of freedom e(r2) R-squared e(r2_a) adjusted R-squared e(F) F statistic e(rmse) root mean squared error e(ll) log likelihood under additional assumption of i.i.d. normal errors e(ll_0) log likelihood, constant-only model e(N_clust) number of clusters e...
4、df:自由度 5、R-squared :拟合优度、 6、Adj R-squared:调整拟合优度、调整 7、MS:均方差 8、F:F统计量 9、Prob > F :P值 10、Root MSE:均方误 11、Number of obs:样本量 12、Coef.:系数 13、Std. Err.:标准误 14、t:t统计量