简单的说就是:面板数据中,个体不仅有组间(个体与个体之间)差距,还会有组内(每个个体之间的)差距,固定效应就是消除不随着时间变化之间的组间差距,只保留组内差距,从而得到更加准确的关系[2]。 时间固定效应(TE):可以解决不随个体变化但随着时间而变化的遗漏变量问题。例如用来捕捉经济周期以及宏观经济变化。 个体固...
例如，在探究政策实施效果分析时，通常要消除个体（政策实施对象）和时间（政策实施时间）差别带来的影响，就要考虑时间和个体的固定效应。政策实施效果分析中最常用的方法是多期-双重差分模型（DID），在公式中加时间和个体固定效应。3. Stata中的代码为[3]以下以多期DID模型为例：声明面板数据 xtset id...