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简单的说就是:面板数据中,个体不仅有组间(个体与个体之间)差距,还会有组内(每个个体之间的)差距,固定效应就是消除不随着时间变化之间的组间差距,只保留组内差距,从而得到更加准确的关系[2]。 时间固定效应(TE):可以解决不随个体变化但随着时间而变化的遗漏变量问题。例如用来捕捉经济周期以及宏观经济变化。 个体固...
可以这样理解fe只是固定个体效应,比如在个体固定效应模型中,输入fe和输入fe i(id),得到的F值和p值均一致,另外从stata命令的中看sigma_u:panel-level standard deviation,F_f:F for u_i=0,均在说个体效应问题而时间效应已经通过设置时间虚拟变量进行了控制。
对于时刻固定效应，可尝试间接方法（ Wald检验）或交换时间与截面变量位置的方法。推荐后者，'tsset year id xtreg Y X,fe'。个体时间双固定效应模型通过'xtset id year xi:xtreg y x1 x2 i.year,fe'，注意可能需要解决变量线性相关的问题。随机效应模型则使用'tsset id year xtreg cp ip,re'。...
面板数据——个体固定效应模型 Lizongzhang 选择个体固定效应模型还是时间还是双向固定效应?一看就懂!stata changes431 7.8万39 reg还是xtreg?固定效应模型原理及stata操作 长坡厚雪茅三万 3.3万6 05:54 Stata基础-个体、时间、行业、省份的固定效应 小志小视界 ...
选项框里面有填写的，一个是cross开头的，一个是time开头的，分别选入即可
ieffects和teffects指是否考虑个体/时间固定效应,均默认yes,不可为no pop是对方差估计的调整 AC和JC来源于2017年新发表论文 AC去掉导致偏差的项,对系数进行修正 lags设置滞后期数,不建议大于4 ibias和tbias指定分析矫正是否考虑个体/时间固定效应,均默认yes,不可为no ...
在Stata中,我们可以采用符合回归模型的语法进行双向固定效应模型的估计。其一般形式如下: xtreg y x1 x2 … xn i.treated i.individuals, fe 其中,“xtreg”表示进行面板数据回归;“fe”表示固定效应,即控制了个体固定不变的因素和时间固定不变的因素;“i.treated”和“i.individuals”表示分别控制了个体固定不变...
在Stata中,可以通过面板数据分析的命令来实现个体时间交互固定效应模型的估计和检验。 首先,可以使用xtset命令来设置面板数据的结构,明确个体和时间的标识变量。然后,可以使用xtreg命令来估计包含个体时间交互固定效应的面板数据模型。在xtreg命令中,通过引入个体和时间的交互项,可以实现个体时间交互固定效应的估计。 此外,...