cor.coef = TRUE, # Add correlationcoefficient. see ?stat_cor cor.coeff.args = list(method = "pearson", label.sep = "\n") ) ggpubr包的ggscatter函数绘制了相关性散点图已经很好了,不过它显得跟ggplot2的语法脱节了。 后来发现了一个更好的解决方案,就是ggpubr包的stat_cor函数: # https://g...
ggpubr包的ggscatter函数绘制了相关性散点图已经很好了,不过它显得跟ggplot2的语法脱节了。 后来发现了一个更好的解决方案,就是ggpubr包的stat_cor函数: 代码语言:javascript 复制 # https://github.com/LKremer/ggpointdensity # ggpubr to add the correlationlibrary(ggpubr)ggplot(expression_data,aes(x=...
const void *str2, size_t n) 从存储区 str2 复制 n 个字符到存储区 str1。
conf.int =TRUE,# Add confidence interval cor.coef =TRUE,# Add correlation coefficient. see ?stat_cor cor.coeff.args = list(method ="pearson", label.sep ="\n") ) ggpubr包的ggscatter函数绘制了相关性散点图已经很好了,不过它显得跟ggplot2的语法脱节了。 后来发现了一个更好的解决方案,就是g...
P值广泛用于统计中，包括T检验、回归分析等。大家都知道，在假设检验中P值起到非常重要的作用。为了更...
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