ggplot是一个用于数据可视化的R语言包,而stat_cor是ggplot中的一个函数,用于在图表中显示相关系数。 相关系数是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量,它的取值范围在-1到1之间。相关系数为正表示两个变量呈正相关关系,为负表示呈负相关关系,为0表示两个变量之间没有线性相关关系。 在ggplot中使用stat_cor函数可以...
cor.coef = TRUE, # Add correlationcoefficient. see ?stat_cor cor.coeff.args = list(method = "pearson", label.sep = "\n") ) ggpubr包的ggscatter函数绘制了相关性散点图已经很好了,不过它显得跟ggplot2的语法脱节了。 后来发现了一个更好的解决方案,就是ggpubr包的stat_cor函数: # https://g...
conf.int =TRUE,# Add confidence interval cor.coef =TRUE,# Add correlation coefficient. see ?stat_cor cor.coeff.args = list(method ="pearson", label.sep ="\n") ) ggpubr包的ggscatter函数绘制了相关性散点图已经很好了,不过它显得跟ggplot2的语法脱节了。 后来发现了一个更好的解决方案,就是g...
stat_cor cor.coeff.args=list(method="pearson",label.sep="\n")) ggpubr包的ggscatter函数绘制了相关性散点图已经很好了,不过它显得跟ggplot2的语法脱节了。 后来发现了一个更好的解决方案,就是ggpubr包的stat_cor函数: 代码语言:javascript 复制 # https://github.com/LKremer/ggpointdensity # ggpubr...
皮尔森相关分析是最常用的一种适用于连续性变量的相关分析方法,在所有的具有统计分析功能的软件中都能处理。在R中处理不仅简便,利用rmarkdown还能以word的形式呈现结果。底层函数能够同时计算变量矩阵中变量间的相关系数(cor),但假设检验只能一对一对的进行(cor.test),而借助包psych中的core.test函数则能同时报告相关...
R中ggpubr包中stat_compare_means函数method的默认值是什么 r软件numeric函数,1.数据管理numeric:数值型向量logical:逻辑型向量character;字符型向量list:列表data.frame:数据框c:连接为向量或列表√length:求长度subset:求子集 √seq,from:to,sequen
cor(data)#查看各个变量之间的关系 plot(data) attach(data)#绑定数据 boxplot(fev ~ inhaler, col = "yellow", main = "inhaler与fev箱线图", xlab = "inhaler", ylab = "fev", xlim = c(0, 3), ylim = c(5, 9), yaxs = "i") ...
#1colnames(data)=c("fev", "height","inhaler", "age", "exercise")#给列名赋值summary(data) cor(data)#查看各个变量之间的关系plot(data) attach(data)#绑定数据boxplot(fev ~ inhaler,col="yellow",main="inhaler与fev箱线图",xlab="inhaler",ylab="fev",xlim= c(0,3), ylim = c(5,9), ya...
cor(data)#查看各个变量之间的关系 plot(data) attach(data)#绑定数据 boxplot(fev ~ inhaler, col = "yellow", main = "inhaler与fev箱线图", xlab = "inhaler", ylab = "fev", xlim = c(0, 3), ylim = c(5, 9), yaxs = "i") ...
correlation <- xstat(x1, x2, type = "cor") ``` 2.应用于实际场景的案例 以下是一个实际案例:假设我们有一个数据框,包含三组样本的数据,每组样本均有5个观测值。我们想要检验这三组样本的均值是否显著不同。可以使用xstat函数进行方差分析: ```R fit <- aov(x ~ Group, data = data) summary(fi...