使用stat_summary函数 #使用ggplot函数绘制散点图ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + stat_summary(fun.y = mean, geom = "point", shape = 23, size = 3, fill = "red") 1. 2. 3. 4. 总结 通过以上步骤,你应该已经学会了如何使用R语言中的stat_summary函数。记住不断练习...
下面是stat_summary()函数的一般用法: R复制代码 ggplot(data, aes(x, y)) + stat_summary(fun, geom, ...) 其中: data是一个数据框,包含要绘制的数据。 aes(x, y)定义了要在x轴和y轴上使用的变量。 fun是一个函数,用于计算汇总统计量。常用的函数包括mean、median、sd等。你也可以自定义函数。 geo...
在ggplot2中,stat_summary()函数用于计算摘要统计量,并且可以通过geom参数指定绘制的几何对象。然而,当你设置geom = 'smooth'时,stat_summary()内部实际上会调用geom_smooth()的某些功能,但并不完全等同于直接使用geom_smooth()。 重要的是要理解method = "lm"在geom_smooth()中是用来指定拟合方法的(线性模型),...
在ggplot2中,stat_summary_hex图是一种用于可视化数据分布的图表类型。它将数据点聚合成六边形的网格,并使用颜色来表示每个网格中数据点的数量或其他统计指标。 操作步骤如下: 导入ggplot2库:在R语言中,首先需要导入ggplot2库,可以使用以下代码实现: 导入ggplot2库:在R语言中,首先需要导入ggplot2库,可以使用以...
本节将详细介绍stat_summary函数的应用,喜欢的小伙伴可以关注我的公众号R语言数据分析指南持续分享更多优质资源 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/v8Vdo8BtKoQdiGrR-GOFYA 加载必需R包 BiocManager::install("gapminder")BiocManager::install("Hmisc")library(tidyverse)library(gapminder)library(Hmisc) ...
summary(m) 主要讲解第二行代码: 这一行代码使用了lm()函数,这是R语言中用于拟合线性模型的函数。这里,它被用于建立土壤有机碳(soc,即土壤有机碳含量)与土壤质地(texture)以及土壤质地与pH值的交互作用之间的关系模型。 soc ~ 0 + texture + texture:pH指定了模型的形式。这里~符号左边是因变量(soc),右边是...
本节主要用R语言结合一个小案例来实战解析主成分分析的运用及结果分析。 一. 函数总结 #R中作为主成分分析最主要的函数是princomp()函数 #princomp()主成分分析 可以从相关阵或者从协方差阵做主成分分析 #summary()提取主成分信息 #loadings()显示主成分分析或因子分析中载荷的内容 ...
如下所示: simple_data%>%ggplot(aes(group,score))+stat_summary(geom="bar")+stat_summary(geom="errorbar") 下一节会详细介绍stat_summary( )的含义,喜欢的小伙伴可以关注我的公众号R语言数据分析指南,后面的内容更加精彩
data into R using read.table and then name the columns as fev, height, inhaler, age, exercise. (b) Obtain summary statistics for each quantitative variable and make useful plots of the data | i.e., that are relevant to the objectives of the study. Such plots may include, but are not...
代码语言:javascript 复制 #1colnames(data)=c("fev","height","inhaler","age","exercise")#给列名赋值summary(data)cor(data)#查看各个变量之间的关系plot(data)attach(data)#绑定数据boxplot(fev~inhaler,col="yellow",main="inhaler与fev箱线图",xlab="inhaler",ylab="fev",xlim=c(0,3),ylim=c(5,...