下面是stat_summary()函数的一般用法: R复制代码 ggplot(data, aes(x, y)) + stat_summary(fun, geom, ...) 其中: data是一个数据框,包含要绘制的数据。 aes(x, y)定义了要在x轴和y轴上使用的变量。 fun是一个函数,用于计算汇总统计量。常用的函数包括mean、median、sd等。你也可以自定义函数。 geo...
stat_summary(aes(ymin=after_stat(ymin)+1, ymax=after_stat(ymax)+1), geom = "errorbar", width = 1, fun.min = min, fun.max = max) 三、当fun、fun.max、fun.min时 调用fun、fun.max、fun.min所产生图形属性的方法,分别为stage、after_stat(ymax)、after_stat(ymin) ggplot(mpg, aes(x...
1: In stat_summary(fun = mean, geom = "smooth", method = "lm", size = 2, : Ignoring unknownparameters: `method` 2: In max(ids, na.rm = TRUE) : max里所有的参数都不存在;回覆-Inf 查询解释: 在ggplot2中,stat_summary()函数用于计算摘要统计量,并且可以通过geom参数指定绘制的几何对象。...
创建一个基础的ggplot对象,并设置x和y轴的变量: 添加一个统计摘要层,使用stat_summary函数,并设置fun.y参数为sum以计算观察计数: 添加一个统计摘要层,使用stat_summary函数,并设置fun.y参数为sum以计算观察计数: 可以根据需要进一步自定义标签的位置、颜色、字体大小等属性。例如,使用position参数设置...
(x=session, y=score, group = Group, shape = Group)) gg <- gg + stat_summary(fun.y="mean", geom="line", size=1.1, aes(linetype = Group), show.legend=FALSE) gg <- gg + stat_summary(fun.y="mean", geom="point", size=5, aes(shape = Group), fill="white") gg <- gg ...
是指在数据可视化中,通过修改统计摘要函数(stat_summary)的参数,只显示部分数据点的摘要信息。 在R语言的ggplot2包中,stat_summary函数用于计算并绘制摘要统计信息,如均值、中位数、最大值、最小值等。默认情况下,stat_summary会对所有数据点进行计算和显示。 要仅显示几个点,可以通过设置参数fun.data来指定计算和...
可以访问stat_summarywith的数据ggplot_build。 首先, ggplot 调用,存储在一个对象中: g<-ggplot(iris,aes(x=Species,y=Petal.Length))+geom_jitter(width=0.5)+stat_summary(fun.y=mean,geom="point",color="red")+stat_summary(fun.data=mean_cl_boot,fun.args=(conf.int=0.9999),geom="errorbar",wid...
g + stat_summary(fun.y = mean, fun.ymin = min, fun.ymax = max, color = "red") # 计算各组均值,最值 # stat_summary_bin g1 <- ggplot(diamonds, aes(cut)) g1 + geom_bar() # 条形图 ,只有1个映射的时候默认为计数 g1 + stat_summary_bin(aes(y = price), fun.y = "mean",...
使用stat_summary函数 #使用ggplot函数绘制散点图ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + stat_summary(fun.y = mean, geom = "point", shape = 23, size = 3, fill = "red") 1. 2. 3. 4. 总结 通过以上步骤,你应该已经学会了如何使用R语言中的stat_summary函数。记住不断练习...
在此示例中，我们将两个参数传递给stat_summary函数。首先，我们告诉stat_summary fun.y = mean我们想要计算变量lifeExp的平均值。使用参数geom = "bar"我们告诉stat_summary将平均值显示为条形图 我们也可以告诉stat_summary，我们要创建折线图而不是条形图，并添加每年平均值的单个点以提高可视化效果的...