fun.min = function(x) {mean(x) - sd(x)}, fun.max = function(x) {mean(x) + sd(x)}, color = "red") 四、当fun.data时 而fun.data所产生的图形属性,取决于函数返回值的`names`属性 ggplot(mpg, aes(class, displ)) + geom_violin() + stat_summary( aes( y = stage(displ, after_...
1: In stat_summary(fun = mean, geom = "smooth", method = "lm", size = 2, : Ignoring unknownparameters: `method` 2: In max(ids, na.rm = TRUE) : max里所有的参数都不存在;回覆-Inf 查询解释: 在ggplot2中,stat_summary()函数用于计算摘要统计量,并且可以通过geom参数指定绘制的几何对象。...
fun是一个函数,用于计算汇总统计量。常用的函数包括mean、median、sd等。你也可以自定义函数。 geom是一个几何对象,用于指定如何在图上表示汇总统计量。常用的几何对象包括geomPoint、GeomLine、GeomBar等。 ...表示其他可选参数,用于进一步定制图形。 以下是一个简单的示例,演示如何使用stat_summary()函数在散点图...
ggplot(.,aes(x=weight,y=species.coverage,fill=weight))+#geom_boxplot(outlier.size=1)+stat_summary(fun="mean",size=2,geom="bar",position=position_dodge(0.75))+## 绘制bar,数值来源于计算后的均值stat_summary(fun.data="mean_cl_boot",geom="errorbar",width=.15,position=position_dodge(0.75...
❝本节来介绍如何使用「rstatix」来进行统计分析，并使用「ggpubr」来添加显著性标记，下面通过一个...
(x=session, y=score, group = Group, shape = Group)) gg <- gg + stat_summary(fun.y="mean", geom="line", size=1.1, aes(linetype = Group), show.legend=FALSE) gg <- gg + stat_summary(fun.y="mean", geom="point", size=5, aes(shape = Group), fill="white") gg <- gg ...
plot <- plot + stat_summary(fun = "mean", geom = "text", aes(label = round(..y.., 2)), vjust = -0.5) 在这个示例中,我们计算每个组的平均值,并将其四舍五入为两位小数。然后,使用文本标签显示这些平均值,并将标签位置稍微上移(vjust = -0.5)。
stat_summary允许我们通过不同的可视化显示任何类型的数据统计信息。无论我们是要可视化点还是线或面,请接着往下看在此示例中,我们将两个参数传递给stat_summary函数。首先,我们告诉stat_summary fun.y = mean我们想要计算变量lifeExp的平均值。使用参数geom = "bar"我们告诉stat_summary将平均值显示为条形图...
使用stat_summary函数 #使用ggplot函数绘制散点图ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + stat_summary(fun.y = mean, geom = "point", shape = 23, size = 3, fill = "red") 1. 2. 3. 4. 总结 通过以上步骤,你应该已经学会了如何使用R语言中的stat_summary函数。记住不断练习...
# 柱子上添加图片# placeholderp23 <-ggplot(ToothGrowth, aes(x = factor(dose), y = len))+geom_bar_pattern(aes(pattern_type = factor(dose)),pattern ='placeholder', pattern_type ='bear',stat ="summary", fun = mean, position ="dodge",pattern_spacing =0.08, pattern_density =0.9,linewidth...