R语言中一个方便的工具包是ggpubr,其中的stat_compare_means函数可以用来比较不同组别的均值。本文将介绍如何使用stat_compare_means进行均值比较,并提供一个简单的示例供大家参考。 准备工作 在使用stat_compare_means之前,首先需要安装并加载ggpubr包。如果你还没有安装这个包,可以使用以下代码安装: install.packages...
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在R语言中遇到“could not find function 'stat_compare_means'”的错误通常意味着stat_compare_means函数没有被正确加载或者其所在的包没有被安装。stat_compare_means函数是ggpubr包中的一个函数,用于在ggplot2图形中添加统计显著性比较。以下是一些解决步骤: 检查并安装ggpubr包: 如果尚未安装ggpubr包,你需要先...
stat_compare_means( ) 2、两个独立样本t 检验 compare_means(len ~ supp, data = ToothGrowth) ## # A tibble: 1 × 8 ## .y. group1 group2 p p.adj p.format p.signif method ## <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <chr> <chr> <chr> ## 1 len OJ VC 0.0645 0.064 0.064 ns Wilco...
简介:本文介绍了如何结合百度智能云文心快码(Comate)与R语言中的`ggpubr`包,特别是其`stat_compare_means`函数,来进行两个或多个组的均值比较假设检验,并通过可视化方式展示统计结果。百度智能云文心快码(Comate)提供了强大的文本生成能力,可辅助用户撰写数据分析报告。详情链接:https://comate.baidu.com/zh。
今天练习了使用ggpubr包ggboxplot()和stat_compare_means()函数绘制带有显著性P值的差异箱线图。 参考资料: 【R语言绘图】差异表达箱线图(含显著性计算) https://mp.weixin.qq.com/s/tO6ko0c7P56k5BARjDejIQ 成果如下: 绘制该图的语法代码以及详细注释语句(比参考资料中的代码更少,更容易操作理解),我都...
方差分析泛应用于商业、经济、医学、农业等诸多领域的数量分析研究中。例如商业广告宣传方面，广告效果可能...
ggboxplot(dd,x = "Group",y = "y",color = "Group",add = "jitter") + stat_compare_means(method = "t.test") 1.6 直接输出显著性 ggboxplot(dd,x = "Group",y = "y",color = "Group",add = "jitter") + stat_compare_means(method = "t.test",label = "p.signif") ...
(legend.position = "top")+ stat_compare_means(aes(group=group), method = "wilcox.test",label="p.signif")+ labs(x = "class", y = "Percentage (%)")+ scale_y_continuous(labels = scales::percent, expand = c(0,0.1))+ geom_jitter(aes(color=group), shape=21, size=0.6,alpha=0.5...
问题是你在ggplot()中的fill和color美学上指定了一个全局Map，这些Map被所有后续层继承。因此，stat_pvalue_manual也将trialMap到fill和color上，但由于你的数据集model_posthoc不包含名为trial的列，你会得到一个错误。要修复使fill和color成为geom_bar和geom_errorbar的局部美学的问题：