在R语言中,stat_compare_means函数是一个非常有用的函数,用于进行两个或多个组的均值比较的假设检验。这个函数是ggpubr包的一部分,它提供了一种可视化方式来展示统计结果。以下是如何使用stat_compare_means函数进行假设检验和结果比较的步骤: 安装和加载ggpubr包首先,你需要安装并加载ggpubr包。你可以使用以下代码...
使用stat_compare_means比较均值 现在我们可以使用stat_compare_means函数来比较组别A和组别B之间的均值差异。在绘制箱线图时,我们可以添加stat_compare_means来显示均值比较的结果: # 绘制箱线图并添加均值比较p<-ggboxplot(df,x="group",y="value",color="group",palette=c("#00AFBB","#E7B800"),add="j...
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问题是你在ggplot()中的fill和color美学上指定了一个全局Map，这些Map被所有后续层继承。因此，stat_p...
Let’s consider a slightly different data generating model for paired data. Suppose we want to compare students scores of a standardized test before and after taking a prep course. There are n students that will be taking the test. Let X be the yet-to-be observed random variable of the ...
the main effect tests more powerful? Explain. (d) Use anova(lm(yield~variety+pesticide)) to fit the model without the interaction term, and compare them with the results in 5. Comment on this, given the evidence for interaction in this situation....
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