stat_boxplot(geom="errorbar",width=0.6, position = position_dodge(width=0.9))+ geom_boxplot(width=0.6,outliers = F,lwd=0.5, position = position_dodge(width=0.9)) + 参考: Boxplots in ggplot2 | Carlos I. Rodriguez Spacing between boxplots in ggplot2 in R - GeeksforGeeks发布...
此外也通过自定义绘制线条来进行注释以及Y轴标题添加上标；那么小编下方案例代码就来简单介绍如何用代码来...
作用：对数据进行统计变换，如计数、汇总或箱线图的统计计算等。与geom的关系：stat_函数通常有一个默认的geom，但也可以自定义。例如，stat_boxplot的默认geom是”boxplot”，但也可以与其他geom结合使用以实现不同的视觉效果。position参数：作用：调整图形元素的位置，特别是在图形元素重叠时。
p1 <- ggplot(ToothGrowth,mapping = aes(x = factor(dose),y = len)) + stat_boxplot(geom = "errorbar",width = 0.1) + geom_boxplot(outlier.shape = NA) + geom_point(aes(fill = factor(dose)),pch = 21,size = 6, position = position_jitter(0.2))+ scale_fill_manual(values = c("...
我们可以使用geom_boxplot函数添加箱线图,并设置y轴变量为mpg(燃油效率)。 AI检测代码解析 p<-p+geom_boxplot(aes(y=mpg)) 1. 这样就可以绘制出一个简单的箱线图了。 接下来,我们使用stat_boxplot函数来添加误差线。我们可以通过设置参数width和position来调整误差线的宽度和位置。
geom_boxplot() 换句话说,它先按治疗,然后按性别划分x-axis上的数据,并在y-axis上显示结果。 然而,如果我使用geom_boxplot以外的任何几何体,它将不再按性别划分。例如: ... + geom_point(position=position_jitter(width = .1), alpha=.15, size=2) + ...
p <- ggplot(mpg, aes(class, hwy)) + geom_boxplot() temp <- print(p) dev.off() 生成的图片如下: 在temp 这个对象中,就保存了计算好的用于绘制箱线图的数据 让我们来看下temp这个对象的结构 >str(temp) List of 3 $ data :List of 1 ...
这个函数默认geom = "polygon"。函数调用了layer函数,这和我们之前查看的stat_boxplot源代码格式相同。stat参数使用了上面创建的StatChull。 所以调用stat_chull函数的内在逻辑是:画geom_polygon这个类型的图,使用的数据这样得到:输入data中的x和y值,进行StatChull中的compute_group函数中的变换,使用变换之后的数据。
geom_boxplot(width=0.3)+ geom_jitter(width=0.01,size=0.7)+ facet_wrap(~split)+ stat_summary(fun.data = give.n, geom = "text", fun.args = list(ypos=-0.1),size=6) 我只想修改一件事。我不想简单地添加样本数量,我还想添加一个小文本,比如n=。但是,如果我这样修改give.n ...
(ncomp))) + geom_boxplot(outlier.shape = NA, alpha=0.25) + geom_point(aes(color=factor(ncomp)), alpha=0.6, position=position_jitter(w=0.15, h=0)) + guides(fill="none", color="none") + facet_wrap(~ ncomp) + geom_hline(yintercept = 0.5, lwd=.5, linetype=2) + scale_color...