在绘制箱线图时,以前总不记得如何调整箱子之间的距离,现在知道了 stat_boxplot(geom="errorbar",width=0.6, position = position_dodge(width=0.9))+ geom_boxplot(width=0.6,outliers = F,lwd=0.5, pos…
p<-ggplot(data=mtcars,aes(x=cyl)) 1. 我们可以使用geom_boxplot函数添加箱线图,并设置y轴变量为mpg(燃油效率)。 p<-p+geom_boxplot(aes(y=mpg)) 1. 这样就可以绘制出一个简单的箱线图了。 接下来,我们使用stat_boxplot函数来添加误差线。我们可以通过设置参数width和position来调整误差线的宽度和位置。
此外也通过自定义绘制线条来进行注释以及Y轴标题添加上标；那么小编下方案例代码就来简单介绍如何用代码来...
这个函数默认geom = "polygon"。函数调用了layer函数,这和我们之前查看的stat_boxplot源代码格式相同。stat参数使用了上面创建的StatChull。 所以调用stat_chull函数的内在逻辑是:画geom_polygon这个类型的图,使用的数据这样得到:输入data中的x和y值,进行StatChull中的compute_group函数中的变换,使用变换之后的数据。
这个函数默认geom = "polygon"。函数调用了layer函数,这和我们之前查看的stat_boxplot源代码格式相同。stat参数使用了上面创建的StatChull。 所以调用stat_chull函数的内在逻辑是:画geom_polygon这个类型的图,使用的数据这样得到:输入data中的x和y值,进行StatChull中的compute_group函数中的变换,使用变换之后的数据。
(ncomp))) + geom_boxplot(outlier.shape = NA, alpha=0.25) + geom_point(aes(color=factor(ncomp)), alpha=0.6, position=position_jitter(w=0.15, h=0)) + guides(fill="none", color="none") + facet_wrap(~ ncomp) + geom_hline(yintercept = 0.5, lwd=.5, linetype=2) + scale_color...
问stat_summary在ggplot2中的Romove离群值EN继续“一图胜千言”系列，箱线图通过绘制观测数据的五数...
geom_boxplot(outlier.shape = NA, alpha=0.95) + geom_jitter(colour = "grey40", alpha=0.4, height = 0, width = .1) + facet_wrap(~ Trophy, scales = "free", nrow =2)+ stat_compare_means(comparisons = my_comparisons_Zone, label="p.signif", hide.ns=FALSE, col="blue", size=3,...
(), plot.margin = unit(c(5.5, 1, 5.5, 1), "point"), legend.position = "none" )# 箱线图图例 (Boxplot legend)p_box_lgd <- ggplot(re_gene_com, aes(y = species_update, x = abs(t_statistic), color = Direction)) + geom_boxplot(position = position_dodge(0.8), alpha = 0.3...
组= ...)？您可以依赖汇总函数，因为在您自己的代码中Data_above_99th_Percentile和Data_Below_1st_...