2.思路和方法 和我们知道的self-attention不同的是(key的选取不再是全图所有像素/cell,而是以query为中心的一个区域中所有的像素,大小为k \times k)。local relation layer(局部关系层)具体的实现如下: 输入Input Feature,分别通过一个1×1大小的卷积核,得到Key Map和Query Map,通道数为C/m,这里的m可以视为...
关键词:Stand-Alone Self-Attention(独立自我注意) 解析:主要在于stand-alone是怎样的一个形式(摘要就明白了) 作者 第一作者(不知道这样侵不侵权,侵权到时候删掉) 这篇文章有1300多的引用,Google Research, Brain Team(组强不强应该咋看呀) 摘要 卷积是现代计算机视觉系统的基本组成部分。最近的方法主张超越卷积来...
因此,论文提出简单的local self-attention layer,将内容之间的关系(content-based interactions)作为主要特征提取工具而不是卷积的增强工具,能够同时处理大小输入,另外也使用这个stand-alone attention layer来构建全attention的视觉模型,在图像分类和目标定位上的性能比全卷积的baseline要好 Background Convolution 卷...
因此,论文提出简单的local self-attention layer,将内容之间的关系(content-based interactions)作为主要特征提取工具而不是卷积的增强工具,能够同时处理大小输入,另外也使用这个stand-alone attention layer来构建全attention的视觉模型,在图像分类和目标定位上的性能比全卷积的baseline要好 Background Convolution ...
论文提出stand-alone self-attention layer,并且构建了full attention model,验证了content-based的相互关系能够作为视觉模型特征提取的主要基底。在图像分类和目标检测实验中,相对于传统的卷积模型,在准确率差不多的情况下,能够大幅减少参数量和计算量,论文的工作有很大的参考意义 ...
> 论文提出stand-alone self-attention layer,并且构建了full attention model,验证了content-based的相互关系能够作为视觉模型特征提取的主要基底。在图像分类和目标检测实验中,相对于传统的卷积模型,在准确率差不多的情况下,能够大幅减少参数量和计算量,论文的工作有很大的参考意义 来源:【晓飞的算法工程笔记】 ...
NeurIPS 2019 Prajit Ramachandran, Niki Parmar, Ashish Vaswani, Irwan Bello, Anselm Levskaya, Jonathon Shlens 一、简介 受限于感受域的大小设定,卷积很难获取长距离的像素关系,而在序列模型中,已经能很好地用attention来解决这个问题。 将内容交互的模块(注意力机制)作为视觉模型的主要单元... 查看原文 ICLR ...
These results establish that stand-alone self-attention is an important addition to the vision practitioner's toolbox. Code for this project is made available.Prajit RamachandranNiki ParmarAshish VaswaniIrwan BelloAnselm LevskayaJonathon ShlensAdvances in Neural Information Processing Systems 32, Volume 1...
Implementing Stand-Alone Self-Attention in Vision Models using Pytorch - leaderj1001/Stand-Alone-Self-Attention
The natural question that arises is whether attention can be a stand-alone primitive for vision models instead of serving as just an augmentation on top of convolutions. In developing and testing a pure self-attention vision model, we verify that self-attention can indeed be an effective stand...