pipe = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained( 'stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0', use_safetensors=True, torch_dtype=torch.float16, variant='fp16',).to('cuda')pipe.enable_freeu(s1=0.9, s2=0.2, b1=1.3, b2=1.4)generator = torch.Generator(device='cuda')for i, generation in ...
在不损失stable diffusion英文能力的同时获得汉字理解能力(这样模型更适合绘画中文特有的元素或者文化),我们的工作Taiyi-Diffusion-XL便是主要解决这个问题。 Tech Report 技术报告:arxiv.org/abs/2401.14688 Model 开源模型:IDEA-CCNL/Taiyi-Stable-Diffusion-XL-3.5B · Hugging Face Demo 体验地址: huggingface.co/...
自 4 月 13 日发布 SDXL beta 版本以来，ClipDrop 用户已经使用该模型生成超过 3500 万张图片，而 Stability AI 的 Discord 社区平均每天生成 2 万张图片。看看用户使用 SDXL 1.0 的效果吧。从网友的图片生成效果来看，SDXL 1.0 在光线上把握更加精准，光线效果、色彩对比更加真实。可以看到，在色彩的运用上...
23 年 11 月末,Stability 将 Stable Diffusion 在 2023 年的速度极限一锤定音,在 SDXL Turbo 上实现了实时生成。 “文生图”战场上,自去年下半年开始,“Stable Diffusion 模型” 开始狂飙,不断产生效率的质变:生成图片的等待时间变的越来越少,生成图片的尺寸和质量越来越好,并且开始往移动端设备上扩展。
Stable Diffusion XL优化终极指南 如何在自己的显卡上获得SDXL的最佳质量和性能,以及如何选择适当的优化方法和工具,这一让GenAI用户倍感困惑的问题,业内一直没有一份清晰而详尽的评测报告可供参考。直到全栈开发者Félix San出手。 在本文中,Félix介绍了相关SDXL优化的方法论、基础优化、Pipeline优化以及组件和参数优化...
最近Stability AI 的官宣,正在研发的 Stable Diffusion XL 开始面向公众测试,目前可以在 Clipdrop 平台免费试用。 试用链接:https://clipdrop.co/stable-diffusion Stability AI 的创始人兼首席执行官 Emad Mostaque 表示,目前该模型仍然处于训练阶段,等参数稳定后将会开源;SD-XL 在「握手」等图像细节方面会表现更好,...
Stable Diffusion XL搞偏门:AMD性价比神卡 故事的起源: 在这个充满科技奇迹的时代,恰逢我家的领导是一位朴素的做平面设计的同学,她每天都在和各种线条、色块和创意做斗争。没办法,都是为了生活,自从我介绍给她用Stable Diffusion后,并且把闲置的RTX3070+5900X搭成AI绘图专用Server给她用了之后,她就停不下来了,...
一、SDXL简介 Stable Diffusion XL(SDXL)是一种基于深度学习的文本生成模型,旨在解决大规模文本生成任务中的计算效率和内存消耗问题。SDXL通过引入一系列优化技术,如梯度检查点(Gradient Checkpointing)和文本编码器训练(Text Encoder Training),实现了在有限的计算资源下高效生成高质量文本的能力。 二、SDXL工作原理 ...
stable-diffusion升级XL的方法 cd到stable diffusion的目录下,用下面的命令进行升级: git pull 如果git pull之后,出现上图这样的错误提示。用下面的4个步骤来解决: 第一步、git stash 然后会出现下图的提示: 第二步、git pull 这时候发现不报错了,见下图: ...