今天给大家分享两篇文章。第一篇CVPR2024论文尝试定义并评测了2D视觉基础模型(visual foundation models)的3D感知能力。第二篇论文介绍了目前最基础、效果很好的开源的视频生成模型Stable Video Diffusion。 分…
微调模型(Fine-tuning):通过微调模型,你可以将特定主题或风格的视频数据纳入训练过程,从而使模型更好地适应你的创作需求。这需要一定的技术基础和数据准备,但回报也是显著的。 三、资源利用的策略 Stable Video diffusion虽然强大,但也需要相应的计算资源支持。如何高效利用资源,成为每个创作者必须面对的问题。以下是一些...
最后用CLIP计算第一,中间和最后帧的embedding用来计算aesthetics scores和图片文本相似度。 关于dense optical flow和aesthetics scores的计算方法会更新在[[Diffusion/Diffusion Preliminary|Diffusion Preliminary]] 3.2 Image Pretraining 用SD2.1做backbone,进行图片预训练。 3.3 Curating a Video Pretraining Dataset 在视频...
--finetune_from models/ldm/stable-diffusion-v1/sd-v1-4-full-ema.ckpt- 从原始Stable Diffusion上进行微调 代码语言:javascript 复制 python main.py \-t \--base configs/stable-diffusion/pokemon.yaml \--gpus0,1\--scale_lr False \--num_nodes1\--check_val_every_n_epoch10\--finetune_from ...
（3）Stage III: High-Quality Finetuning.用一个包含 250K 个高保真度的 pre-captioned video clips ...
Stable Video Diffusion is also designed to be easily adaptable to various downstream tasks, including multi-view synthesis from a single image with fine-tuning to multi-view datasets. Stability AI plans to develop an ecosystem of models that are built and extended on top of this foundation,...
使用PAI-Blade 加速 StableDiffusion Fine-Tuning 01 背景 Stable Diffusion 模型自从发布以来在互联网上发展迅猛,它可以根据用户输入的文本描述信息生成相关图片,用户也可以提供自己喜爱的风格的照片,来对模型进行微调。例如当我们输入 "A photo of sks dog in a bucket" ,StableDiffusion 模型会生成类似下面的图片:...
pai-blade-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-blade/aicompiler:latest-stablediffusion-torch-2.0.1-cu118 创建Jupyter Notebook,启动 fine-tuning 任务 !cd /opt/StableDiffusion && bash launch_dreambooth_train.sh 在看到如下日志时,表示微调任务执行完成: ...
# Stable Diffusion text-to-image fine-tuning The `train_text_to_image.py` script shows how to fine-tune stable diffusion model on your own dataset. ___Note___: ___This script is experimental. The script fine-tunes the whole model and often times the model overifits and runs into iss...
Dreambooth可以把你任何喜欢的东西放入Stable Diffusion模型。 1.1. 什么是Dreambooth 最初由谷歌在2022年发布,是对SD模型的fine-tune技术。可以把自己喜欢的东西注入到SD模型中。 为什么称为Dreambooth?根据谷歌团队的解释:它就像一个照相馆,在对这个东西拍照后,就可以合成到你梦想中的任何地方。