目前主流训练 Stable Diffusion 模型的方法有 Full FineTune、Dreambooth、Text Inversion 和 LoRA,不同方法的实现逻辑和使用场景不同,选型简单对比如下: 需要注意的是,LoRA 是一种加速训练的方法,Stable Diffusion 从大语言模型微调中借鉴而来,可以搭配 Full FineTune 或 Dreambooth 使用。针对上述几种训练方法,我们在...
from diffusers import AutoPipelineForText2Image pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", torch_dtype=torch.float16).to("cuda") pipeline.load_lora_weights("/kaggle/working/dreambooth-lora", weight_name="pytorch_lora_weights.safetensors") prompt = "A ...
目前主流训练 Stable Diffusion 模型的方法有 Full FineTune、Dreambooth、Text Inversion 和 LoRA,不同方法的实现逻辑和使用场景不同,选型简单对比如下: 需要注意的是,LoRA 是一种加速训练的方法,Stable Diffusion 从大语言模型微调中借鉴而来,可以搭配 Full FineTune 或 Dreambooth 使用。针对上述几种训练方法,我们在...
--finetune_from models/ldm/stable-diffusion-v1/sd-v1-4-full-ema.ckpt- 从原始Stable Diffusion上进行微调 代码语言:javascript 复制 python main.py \-t \--base configs/stable-diffusion/pokemon.yaml \--gpus0,1\--scale_lr False \--num_nodes1\--check_val_every_n_epoch10\--finetune_from ...
stable diffusion finetune方法对于稳定扩散模型的微调(finetune),可以使用以下步骤: 准备数据:首先,需要准备用于微调的数据集。这些数据集应与原始训练数据类似,并应包含相应的文本和图像。 加载预训练模型:加载已经训练好的稳定扩散模型。 定义微调参数:根据需要,可以定义微调的参数,例如学习率、批量大小等。 构建微调...
finetune代码地址:https://github.com/justinpinkney/stable-diffusion 按照这个代码readme里的要求装好环境。同时下载好stable diffusion预训练好的模型 sd-v1-4-full-ema.ckpt ,放到目录里。 模型下载地址:CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original · Hugging Face ...
Dreambooth可以把你任何喜欢的东西放入Stable Diffusion模型。 1.1. 什么是Dreambooth 最初由谷歌在2022年发布,是对SD模型的fine-tune技术。可以把自己喜欢的东西注入到SD模型中。 为什么称为Dreambooth?根据谷歌团队的解释:它就像一个照相馆,在对这个东西拍照后,就可以合成到你梦想中的任何地方。
5]，另外一个是基于基础模型进行 finetune 得到的 “XT” 模型：stabilityai/stable-video-diffusion-...
pai-blade-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-blade/aicompiler:latest-stablediffusion-torch-2.0.1-cu118 创建Jupyter Notebook,启动 fine-tuning 任务 !cd /opt/StableDiffusion && bash launch_dreambooth_train.sh 在看到如下日志时,表示微调任务执行完成: ...
Stable Diffusion(简称SD)是一种AI模型,它经过训练可以逐步对随机高斯噪声进行去噪以生成所需要的图像。 DreamBooth是一种定制化text2image模型的方法,只需提供特定物体的3~5张图片,就能生成该物体的图片。我们使用DreamBooth对模型进行Finetune,并利用阿里云AI加速器中的AIACC-AGSpeed加速Finetune,同时引入ControNet增加生...