accelerate launch --mixed_precision="fp16" diffusers/examples/dreambooth/train_dreambooth_lora.py --mixed_precision="fp16" --pretrained_model_name_or_path="runwayml/stable-diffusion-v1-5" --instance_data_dir="/kaggle/input/aawxbc" --instance_prompt="a photo of aawxbc figurine" --class_...
Step 1. Fine-tune Stable Diffusion Stable Diffusion是一个text-to-image潜在扩散(Latent Diffusion)模型,由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师共同创建。它使用512x512大小的图片训练,数据集是LAION-5B的子集。LAION-5B是现存最大可自由访问的多模态数据库。Latent Diffusion有三个主要组成部分: An...
--finetune_from models/ldm/stable-diffusion-v1/sd-v1-4-full-ema.ckpt- 从原始Stable Diffusion上进行微调 代码语言:javascript 复制 python main.py \-t \--base configs/stable-diffusion/pokemon.yaml \--gpus0,1\--scale_lr False \--num_nodes1\--check_val_every_n_epoch10\--finetune_from ...
This post will show you how to fine-tune a Stable Diffusion model on a Sapphire Rapids CPU cluster. We will usetextual inversion, a technique that only requires a small number of example images. We'll use only five! Let's get started. Setting Up the Cluster Our friends atIntelprovided...
Dreambooth可以把你任何喜欢的东西放入Stable Diffusion模型。 1.1. 什么是Dreambooth 最初由谷歌在2022年发布,是对SD模型的fine-tune技术。可以把自己喜欢的东西注入到SD模型中。 为什么称为Dreambooth?根据谷歌团队的解释:它就像一个照相馆,在对这个东西拍照后,就可以合成到你梦想中的任何地方。
# Stable Diffusion text-to-image fine-tuning The `train_text_to_image.py` script shows how to fine-tune stable diffusion model on your own dataset. ___Note___: ___This script is experimental. The script fine-tunes the whole model and often times the model overifits and runs into iss...
stable diffusion finetune方法对于稳定扩散模型的微调(finetune),可以使用以下步骤: 准备数据:首先,需要准备用于微调的数据集。这些数据集应与原始训练数据类似,并应包含相应的文本和图像。 加载预训练模型:加载已经训练好的稳定扩散模型。 定义微调参数:根据需要,可以定义微调的参数,例如学习率、批量大小等。 构建微调...
finetune代码地址:https://github.com/justinpinkney/stable-diffusion 按照这个代码readme里的要求装好环境。同时下载好stable diffusion预训练好的模型 sd-v1-4-full-ema.ckpt ,放到目录里。 模型下载地址:CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original · Hugging Face ...
you can fine-tune the stable diffusion model on your own dataset with as little as five images. For example, on the left are training images of a dog named Doppler used to fine-tune the model, in the middle and right are images generated by the fine-tu...
Stable Diffusion(简称SD)是一种基于扩散过程的图像生成模型,应用于文生图场景,能够帮助用户生成图像。SDXL Finetune是指在已经训练好的SDXL模型基础上,使用新的数据集进行微调(fine-tuning)以优化模型性能的过程。本文档主要介绍如何在ModelArts Standard上,利用训