Step 1. Fine-tune Stable Diffusion Stable Diffusion是一个text-to-image潜在扩散(Latent Diffusion)模型,由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师共同创建。它使用512x512大小的图片训练,数据集是LAION-5B的子集。LAION-5B是现存最大可自由访问的多模态数据库。Latent Diffusion有三个主要组成部分: An...
For the full code with all of the steps in this demo, see the Introduction to JumpStart – Text to Image example notebook. To fine-tune and deploy the model in SageMaker Studio Lab, please refer to the following GitHub repo. Train and fine-tune the Stable D...
from diffusers import AutoPipelineForText2Image pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", torch_dtype=torch.float16).to("cuda") prompt = "A crayon shin-chan figurine." image = pipeline(prompt, num_inference_steps=100).images[0] image.save("baseline...
finetune代码地址:https://github.com/justinpinkney/stable-diffusion 按照这个代码readme里的要求装好环境。同时下载好stable diffusion预训练好的模型 sd-v1-4-full-ema.ckpt ,放到目录里。 模型下载地址:CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original · Hugging Face 3、配置与运行 stable diffusion使用yaml文件来...
Dreambooth可以把你任何喜欢的东西放入Stable Diffusion模型。 1.1. 什么是Dreambooth 最初由谷歌在2022年发布,是对SD模型的fine-tune技术。可以把自己喜欢的东西注入到SD模型中。 为什么称为Dreambooth?根据谷歌团队的解释:它就像一个照相馆,在对这个东西拍照后,就可以合成到你梦想中的任何地方。
Now that we’ve covered all the relevant pieces of the theory, all that’s left is to fine-tune the image synthesis model. Let’s do it! Fine-tuning stable diffusion with your photos Three important elements are needed before fine-tuning our model:hardware, photos, and the pre-trained st...
# Stable Diffusion text-to-image fine-tuning The `train_text_to_image.py` script shows how to fine-tune stable diffusion model on your own dataset. ___Note___: ___This script is experimental. The script fine-tunes the whole model and often times the model overifits and runs into iss...
im=Image.open("outputs/generated_pokemon/grid-0000.png").resize((1024,256))display(im)print("robotic cat with wings") “robotic cat with wings”的输出 该模型应该与为Stable Diffusion开发的任何现有存储库或用户界面兼容,并且还可以使用简单的脚本移植到 Huggingface Diffusers 库。
How to fine tune Stable Diffusion on a Pokemon dataset to create a text to Pokemon image model. Use the guide to train your own Stable Diffusion models.
stable diffusion finetune方法对于稳定扩散模型的微调(finetune),可以使用以下步骤: 准备数据:首先,需要准备用于微调的数据集。这些数据集应与原始训练数据类似,并应包含相应的文本和图像。 加载预训练模型:加载已经训练好的稳定扩散模型。 定义微调参数:根据需要,可以定义微调的参数,例如学习率、批量大小等。 构建微调...