Stable Video Diffusion 是 Stability 公司于 2023 年 11 月 21 日公布并开源的一套用扩散模型实现的视频生成模型。由于该模型是从 Stability 公司此前发布的著名文生图模型 Stable Diffusion 2.1 微调而成的,因而得名 Stable Video Diffusion。SVD 的技术报告论文与模型同日发布,它对 SVD 的训练过程做了一个详细...
Stable Video Diffusion (SVD) 是当下开源视频生成模型中的佼佼者,也是从著名的图像生成模型Stable Diffusion微调而成的。在这篇文章中,我们将深入探讨Stable Video Diffusion的配置推荐,介绍其技术背景和生成流程,探究高效运行该模型所必须的硬件和软件配置,并分析影响模型运行效能的关键要素。 背景与模型架构 Stable Vide...
论文地址：https://stability.ai/research/stable-video-diffusion-scaling-latent-video-diffusion-models-to-large-datasets Stable Video Diffusion 是 Stability AI 各式各样的开源模型大家族中的一员。现在看来，他们的产品已经横跨图像、语言、音频、三维和代码等多种模态，这是他们致力于提升 AI 最好的证明。Stab...
Stable Video Diffusion模型当中的Diffusion模型沿用了Align Your Latents: High-Resolution Video Synthesis with Latent Diffusion Models论文当中的架构。它是将Stable Diffusion当中的扩散模型架构迁移到视频上面,如下图所示。其迁移方式就在已有的每一个spatial attention layer之后加入一个temporal attention layer,以理解...
Stable Diffusion官方终于对视频下手了——发布生成式视频模型Stable Video Diffusion（SVD）。Stability AI官方博客显示，全新SVD支持文本到视频、图像到视频生成：并且还支持物体从单一视角到多视角的转化，也就是3D合成：根据外部评估，官方宣称SVD甚至比runway和Pika的视频生成AI更受用户欢迎。虽然目前只发布了基础模型，...
下图为使用 Stable Video 3D 生成的 3D 网格结果与 EscherNet、Stable Zero123 的生成结果比较。架构细节 Stable Video 3D 模型的架构如下图 2 所示，它基于 Stable Video Diffusion 架构构建而成，包含一个具有多个层的 UNet，其中每一层又包含一个带有 Conv3D 层的残差块序列，以及两个带有注意力层（空间和...
Stable Video Diffusion 实际上是由两个模型组成的 ——SVD 和 SVD-XT。SVD 可以将静态图片转化为 14 帧的 576×1024 的视频。SVD-XT 使用相同的架构，但将帧数提高到 24。两者都能以每秒 3 到 30 帧的速度生成视频。根据 Stability AI 随 Stable Video Diffusion 一起发布的一篇白皮书，SVD 和 SVD-XT 最...
stability.ai 公司发布了最新的 Stable Video Diffusion 视频模型 SVD,发布了两种图像到视频模型,能够以每秒 3 到 30 帧的可自定义的帧率生成 14 帧和 25 帧的视频https://github.com/Stability-AI/generative-models, 视频播放量 70345、弹幕量 10、点赞数 3299、投硬币
Stability AI宣布“Stable Video Diffusion”基于现有Stable Diffusion文本到图像AI模型,用图片产生视频,模型处于“研究预览”阶段,用户需同意特定使用条款,如预期应用(如教育或创意工具、设计和其他艺术过程等)和非预期用途(如对人或事的真实或事实性表达)。