Stable Video Diffusion 以图像或文本提示作为输入，输出长达4秒的平滑、多帧视频片段。帧之间的插值似乎异常流畅。有两个图像到视频的模型，分别是 SVD 和 SVD-XT，能够生成14和25帧，可在3到30帧每秒之间进行定制的帧率。这两个模型都支持以下功能：文本到视频图像到视频分辨率为 576 x 1024多视图生成：从多个...
Stable Video Diffusion 提供了强大的视频表示功能,我们可以从中微调视频模型,以实现最先进的图像到视频合成和其他高度相关的应用,例如用于相机控制的 LoRA。最后,我们对视频扩散模型的多视图微调进行了开创性的研究,并表明SVD构成了一个强大的3D先验,它在多视图合成中获得了最先进的结果,而使用的计算量仅为先前方法的...
我们在以下段落中,简要概述了利用潜在视频扩散模型(Video-LDMs)的相关工作;全面的讨论,包括使用 GANs 和自回归模型(AEs),可以在原文附录里找到【我们也是基于扩散模型,下面介绍我们自己的工作】。 Latent Video Diffusion Models【潜空间视频扩散模型】Video-LDMs 主要是在一个降低计算复杂度的潜在空间中训练了一个生成...
Stable Diffusion官方终于对视频下手了——发布生成式视频模型Stable Video Diffusion（SVD）。Stability AI官方博客显示，全新SVD支持文本到视频、图像到视频生成：并且还支持物体从单一视角到多视角的转化，也就是3D合成：根据外部评估，官方宣称SVD甚至比runway和Pika的视频生成AI更受用户欢迎。虽然目前只发布了基础模型，...
Stable Video Diffusion是一种基于深度学习的视频生成技术,它可以从一张或多张静态图片中生成出连续的视频。这种技术通过模拟视频的自然运动规律,使得生成的视频看起来非常自然、流畅。 二、使用教程 准备图片 首先,我们需要准备一张或多张静态图片。这些图片可以是任何你想要的画面,比如风景、人物、动物等等。图片的数量...
据介绍，Stable Video Diffusion 可以轻松适应各种下游任务，包括通过对多视图数据集进行微调从单个图像进行多视图合成。Stability AI 表示，正在计划建立和扩展这个基础的各种模型，类似于围绕 stable diffusion 建立的生态系统。Stable Video Diffusion 以两种图像到视频模型的形式发布，能够以每秒 3 到 30 帧之间的可定制...
Stable Video Diffusion基于扩散模型,这是一种生成式模型,通过模拟随机过程来生成数据。与传统的生成对抗网络(GAN)不同,扩散模型在生成过程中引入了一个逐步去噪的过程,从而实现了更稳定、更高质量的生成效果。 SVD的核心思想是将视频生成过程分为两个阶段:前向扩散过程和反向生成过程。在前向扩散过程中,模型将原始视...
Stable Video Diffusion是一种先进的视频合成技术，它能够将真实场景与虚拟物体完美地融合在一起，呈现出非常逼真的效果。这种技术可以应用于电影制作，游戏开发，广告创意等多个领域，从而为视频制作带来更多的可能性和创造性。与传统的视频合成技术相比，Stable Video Diffusion最大的优势显然是物美价廉。先说“物美”，...