Stable Video Diffusion 以图像或文本提示作为输入，输出长达4秒的平滑、多帧视频片段。帧之间的插值似乎异常流畅。有两个图像到视频的模型，分别是 SVD 和 SVD-XT，能够生成14和25帧，可在3到30帧每秒之间进行定制的帧率。这两个模型都支持以下功能：文本到视频图像到视频分辨率为 576 x 1024多视图生成：从多个...
Stable Video Diffusion是一种基于深度学习的视频生成技术。它利用神经网络模型对图片进行特征提取和编码,然后通过扩散过程将图片转化为视频。该技术的核心在于通过控制扩散过程的参数,实现视频生成的质量和速度的平衡。 二、Stable Video Diffusion的使用教程 准备工作 在使用Stable Video Diffusion之前,需要准备一张高质量的...
Stable-Video-Diffusion介绍(原文直译)稳定视频扩散 (SVD) 图像到视频是一种扩散模型,它以静止图像为条件帧,并从中生成视频。 Stable Video Diffusion (SVD) Image-to-Video is a diffusion model that takes …
Stable Video Diffusion是一种基于人工智能的视频生成工具,它可以根据用户提供的文本描述或图片,自动生成高质量的视频内容。本文将详细介绍Stable Video Diffusion的功能和特点,并提供本地一键整合包的使用教程,帮助读者轻松掌握这一新技术。 一、Stable Video Diffusion的功能和特点 文本到视频:Stable Video Diffusion支持...
Stable Video Diffusion 提供了强大的视频表示功能,我们可以从中微调视频模型,以实现最先进的图像到视频合成和其他高度相关的应用,例如用于相机控制的 LoRA。最后,我们对视频扩散模型的多视图微调进行了开创性的研究,并表明SVD构成了一个强大的3D先验,它在多视图合成中获得了最先进的结果,而使用的计算量仅为先前方法的...
Stable Video Diffusion基于扩散模型,这是一种生成式模型,通过模拟随机过程来生成数据。与传统的生成对抗网络(GAN)不同,扩散模型在生成过程中引入了一个逐步去噪的过程,从而实现了更稳定、更高质量的生成效果。 SVD的核心思想是将视频生成过程分为两个阶段:前向扩散过程和反向生成过程。在前向扩散过程中,模型将原始视...
Stable Video Diffusion还支持3D场景生成，目前该功能同时容纳了单个图像和轨道视图，允许沿着指定的相机路径创建3D视频。能够生成更具空间感的视频。Stable Video Diffusion提供了更精细的摄像机控制功能。通过LoRA控制摄像机，用户可以精确控制摄像机的位置和角度，从而实现更加精细的视频创作。如何使用呢？首先访问Stable ...
据介绍，Stable Video Diffusion 可以轻松适应各种下游任务，包括通过对多视图数据集进行微调从单个图像进行多视图合成。Stability AI 表示，正在计划建立和扩展这个基础的各种模型，类似于围绕 stable diffusion 建立的生态系统。Stable Video Diffusion 以两种图像到视频模型的形式发布，能够以每秒 3 到 30 帧之间的可定制...