2.1打开Stable Diffusion,依次点击【扩展】---【从网址安装】(如图) 2.2在【扩展的 git 仓库网址】中输入网址,点击安装,后重WebUI。 https://jihulab.com/hunter0725/sd-webui-controlnet 2.3ControlNET预训练模型下载及安装: model官方下载地址: https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models ...
首先,在Stable Diffusion的界面中找到Extensions ,安装Civitai插件(插件地址https://github.com/civitai/sd_civitai_extension.git),然后重启界面(有些colab包已经内置安装Civitai_Helper或Civitai的插件,不用再手动安装)。然后在界面的上方可以看到Civitai_Helper选项了 Stable diffusion的1.5版本和2.0版本不同colab包,...
安装基础模型,在huggingface上下载,stable diffusion model 1.4,1.5等版本。 右键web-ui.bat点击编辑,在倒数第二行空行,加入git pull,在每次启动时候自动更新。 点击web-ui.bat启动cmd框。 把cmd框中最后的网站复制到浏览器打开即可运行。 2comfy-ui版安装 3colab云端使用web-ui版 1打开网页: github.com/camend...
Stable diffusion中的modelsStable diffusion model也可以叫做checkpoint model,是预先训练好的Stable diffusion权重,用于生成特定风格的图像。模型生成的图像类型取决于训练图像。如果训练数据中从未出现过猫的图像,模型就无法生成猫的图像。同样,如果只用猫的图像来训练模型,它也只会生成猫的图像。这里...
第1步：下载Stable Diffusion程序包 首先你需要从Stable Diffusion的官方网站或其他可信的来源下载该软件的程序包。请确保你下载的是最新版本的程序包，文件名通常为"Stable Diffusion"或者"Stable Diffusion-xxx.zip/tar.gz"，xxx表示版本号。下载完成后，将压缩文件解压到你想要安装的目录下。第2步：安装Python环境 ...
然后点击get list,然后选择具体的模型、模型版本。最后点击download model,开始下载。 这时候在stable diffusion的界面看不到什么反应,切换到谷歌colab页面,可以看到后台正在下载模型: 下载完成后,点击底部的reload按钮重启界面,然后在stable diffusion左上角就可以看到新安装的模型了,点击选择,然后点击点击右边蓝色两个箭头...
Stable diffusion model也可以叫做checkpoint model,是预先训练好的Stable diffusion权重,用于生成特定风格的图像。模型生成的图像类型取决于训练图像。 如果训练数据中从未出现过猫的图像,模型就无法生成猫的图像。同样,如果只用猫的图像来训练模型,它也只会生成猫的图像。
Stable diffusion model也可以叫做checkpoint model,是预先训练好的Stable diffusion权重,用于生成特定风格的图像。模型生成的图像类型取决于训练图像。 如果训练数据中从未出现过猫的图像,模型就无法生成猫的图像。同样,如果只用猫的图像来训练模型,它也只会生成猫的图像。
Stable diffusion中的models Stable diffusion model也可以叫做checkpoint model,是预先训练好的Stable diffusion权重,用于生成特定风格的图像。模型生成的图像类型取决于训练图像。 如果训练数据中从未出现过猫的图像,模型就无法生成猫的图像。同样,如果只用猫的图像来训练模型,它也只会生成猫的图像。