Part1:Stable Diffusion 安装教程料包:采用秋葉aaaki整合包【1】整合包:https://pan.baidu.com/s/1w_2vHEKar5p_ON5WrcBYpw?pwd=6666 【2】启动器+依赖:https://pan.baidu.com/s/1XHOx7zgO0IQVL-01opwXjA?pwd=uvdy 下载使用之前请确保您已经关注了秋葉aaaki大大或者您也
首先,在Stable Diffusion的界面中找到Extensions ,安装Civitai插件(插件地址https://github.com/civitai/sd_civitai_extension.git),然后重启界面(有些colab包已经内置安装Civitai_Helper或Civitai的插件,不用再手动安装)。然后在界面的上方可以看到Civitai_Helper选项了 Stable diffusion的1.5版本和2.0版本不同colab包,...
安装基础模型,在huggingface上下载,stable diffusion model 1.4,1.5等版本。 右键web-ui.bat点击编辑,在倒数第二行空行,加入git pull,在每次启动时候自动更新。 点击web-ui.bat启动cmd框。 把cmd框中最后的网站复制到浏览器打开即可运行。 2comfy-ui版安装 3colab云端使用web-ui版 1打开网页: github.com/camend...
在Stable Diffusion webUI中安装和使用models 要在web GUI中安装模型,可以从C站或者其他的网站上下载对应的模型,并将checkpoint模型文件放在以下文件夹中: stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ 然后点击左侧顶部checkpoint下拉框旁边的刷新按钮。 在这个下拉列表中,你可以看到刚刚下载并安装好的模型。 还有一...
然后点击get list,然后选择具体的模型、模型版本。最后点击download model,开始下载。 这时候在stable diffusion的界面看不到什么反应,切换到谷歌colab页面,可以看到后台正在下载模型: 下载完成后,点击底部的reload按钮重启界面,然后在stable diffusion左上角就可以看到新安装的模型了,点击选择,然后点击点击右边蓝色两个箭头...
按系统选择 Docker Desktop 版本,安装后点击左侧的 Add Extensions,推荐使用 Disk usage 扩展,便于管理 Docker 存储空间。 然后,将 Stable Diffusion WebUI Docker 下载并解压到本地硬盘。接着,选择采样模型并下载依赖文件,将其放于 Stable Diffusion WebUI Docker 解压目录中的 model 文件夹。或者,使用阿里云盘下载...
2、如果没有安装git,直接打开项目地址,https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui,将整个项目打包下载下来,解压至模板文件夹即可。注意文件夹路径不要含有中文。 下载model和lora SD默认的model出图效果不太好,在C站上有世界各地的大神们制作的各种model和lora,地址是https://civitai.com/,访问需要...
第1步：下载Stable Diffusion程序包 首先你需要从Stable Diffusion的官方网站或其他可信的来源下载该软件的程序包。请确保你下载的是最新版本的程序包，文件名通常为"Stable Diffusion"或者"Stable Diffusion-xxx.zip/tar.gz"，xxx表示版本号。下载完成后，将压缩文件解压到你想要安装的目录下。第2步：安装Python环境 ...
Stable diffusion中的models Stable diffusion model也可以叫做checkpoint model,是预先训练好的Stable diffusion权重,用于生成特定风格的图像。模型生成的图像类型取决于训练图像。 如果训练数据中从未出现过猫的图像,模型就无法生成猫的图像。同样,如果只用猫的图像来训练模型,它也只会生成猫的图像。
Stable diffusion model也可以叫做checkpoint model,是预先训练好的Stable diffusion权重,用于生成特定风格的图像。模型生成的图像类型取决于训练图像。 如果训练数据中从未出现过猫的图像,模型就无法生成猫的图像。同样,如果只用猫的图像来训练模型,它也只会生成猫的图像。