今年以来,AIGC 领域的相关创作工具如雨后春笋般出现,本篇主要介绍近期很火的 Stable Diffusion 背后的公司—— Stability AI。 2022年10月17日,AIGC (AI Gererative Content)领域的知名项目 Stable Diffusion —— 背后的公司 Stability AI 宣布获得了来自 Coatue、光速资本 以及 O'Shaughnessy 总计 1.01 亿美元的...
一、什么是Stable Diffusion Stable Diffusion(稳定扩散,后续简称sd)是一款基于深度学习的文本到图像生成模型,于2022年由stability.ai发布,一经发布就带来了巨大反响,更为可贵的是其开源精神,这也使得这个产品能够持续快速的迭代,也成为了第一批具备商用级别能力的AIGC产品。 这个模型主要通过给定的文本提示词(text promp...
然后前往http://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui下载项目,并解压到合适的位置(不建议C盘)。如果是不带WebUI的版本,请前往http://github.com/Stability-AI/stablediffusion。 2) 在项目目录下运行webui-user文件 Linux下: ./webui-user.sh Windows下(win+R组合键运行cmd): .\webui-user 然后...
今年掀起了一股AI 艺术的创作热潮,随着Stable Diffusion的出现,人工智能生成内容模型(Artificial Inteligence Generated Content,AIGC)终于接近了商用化标准,然而目前可用的AIGC模型都需要在英文场景下使用。在这样的背景下,昆仑天工针对AIGC模型在中文领域劣势结合Chinese-CLIP模型推出了全系列的AIGC大模型,AI生成能力覆盖...
Stable Diffusion 稳定扩散模型可以被应用在许多领域,但在 AIGC 设计领域,我们仅关注它的两个主要方面: 第一个是文生图(text2img)。下图展示了一套文本和对应生成的图像。这套文本就是 Prompt 提示词:paradise cosmic beach。 文生图:提示词“paradise cosmic beach”生成了对应的图片 ...
通过编写代码和调整参数,我们可以逐步掌握Stable Diffusion的使用方法,并在实际应用中发挥其强大的生成能力。 总之,Stable Diffusion作为AIGC领域的新星,为我们带来了无限的可能性和机遇。通过学习和实践Stable Diffusion,我们可以深入了解AIGC的原理和应用,为未来的技术发展贡献自己的力量。
Stable Diffusion是一种基于扩散模型（Diffusion Model）的图像生成工具，它能够根据用户的文本描述或草图生成高质量的图像。Stable Diffusion可以用于广告、营销、设计等领域，也可以用于艺术创作、游戏开发等娱乐领域。这三者都是AIGC领域中的重要应用案例，它们都采用了深度学习技术，并且通过训练大规模的数据集来生成高...
以大家都非常熟悉的AIGC应用Stable Diffusion来举例。很明显，相较于以前模拟CUDA框架的AIGC应用解决方案，在ROCm支持Radeon RX 7900系显卡之后，由于原生支持各种主流的AI框架，比如TensorFlow、JAX和PyTorch。这会进一步激发出Radeon GPU的AI计算性能，理论上肯定会使Radeon RX 7900系显卡的AIGC性能得到极大的提升。参考...
● Stable Diffusion 和Midjourney相类似的,它可以在给定的任何提示词下生成图像,并支持根据关键词和图片检索,且生成的图像更可控。 AIGC在工作中的运用 ● 内容创作: AIGC可以帮助人们更高效地生成内容。例如,在新闻报道领域,机器可以自动生成新闻...
Stable Diffusion是Stability AI 2022年开源的深度学习文本到图像生成模型,它主要用于根据文本的描述产生详细图像,尽管它也可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词(英语)指导下产生图生图的翻译。 但是Stable Diffusion本质上只是一个模型,我们普通用户是没办法直接使用的,所以我们需要一个用户界面,也就是...