在“Quicksettings list” 里再添加两项:sd_vae、CLIP_stop_at_last_layers 加好后点Apply settings,再点击Reload UI。 发现VAE、Clip skip 已经显示在 Stable Diffusion WebUI 上了。 是不是贼简单~ Stable Diffusion WebUI 启动起来没有 VAE 和 CLIP 这两项的小伙伴,快去设置一下吧~ 用小学生都能听得懂...
在“Quicksettings list” 里再添加两项:「sd_vae」、「CLIP_stop_at_last_layers」 加好后点「Apply settings」,再点击「Reload UI」。 发现VAE、Clip skip 已经显示在 Stable Diffusion WebUI 上了。 是不是贼简单~ Stable Diffusion WebUI 启动起来没有 VAE 和 CLIP 这两项的小伙伴,快去设置一下吧~ ...
上一篇已经在 Mac 上安装部署了 Stable Diffusion WebUI，没有装好的小伙伴可以看这里：Mac本地部署Stable Diffusino（AI绘画，保姆级教程，避坑指南）但是起来了之后，发现貌似少了一些东西。这是起来的画面：Windows 的小伙伴用秋叶大佬或者星空大佬的部署包起来之后，可比这个丰富多了。比如「外挂 VAE 模型」、「...
--vae-path VAE_PATH 检查点作为VAE使用;设置这个参数可以禁用所有与VAE有关的设置。 所有与VAE有关的设置 --disable-safe-unpickle 禁止检查pytorch模型中的恶意代码 --api 使用api=True 来启动 API 和 webui(使用 --nowebui 来代替只启动 API)--api-auth API_AUTH 设置API的认证,如"用户名:密码";或 ...
本篇文章聊聊 Stable Diffusion 生态中呼声最高、也是最复杂的开源模型管理图形界面 “stable-diffusion-webui” 中和 VAE 相关的事情。 写在前面 Stable Diffusion 生态中有一个很重要的项目,它对于 SD 生态繁荣做出的贡献可以说居功至伟,自去年八月下旬推出后,至今狂揽近十万颗 Stars,足以说明社区用户对它的认同...
Stable Diffusion WebUI 代码走读 VAE 的引用和定义散落在项目的许多地方,我们就主要场景进行展开。 VAE 模型和算法调用方式 WebUI 项目中涉及 VAE 定义主要有三个文件: sd_vae.py获取存在的 VAE 模型文件列表、管理 VAE 模型的加载,文件位于:modules/sd_vae.py[16]。
--no-half-vae不将VAE模型切换为16位浮点数 --use-cpu interrogate使用CPU TORCH环境 K_Diffusion 仓库地址 具体的某次commit的哈希值 启用pytorch的MPS回退功能,MPS是CUDA提供的多进程服务,启用该功能可以提高GPU的利用率和计算性能 webui-user.sh #!/bin/bash###Uncomment and change the variables below to ...
一直想更新一期关于stable diffusion SDXL的视频,但目前相较于Stable SwarmUl和ComfyUI,咱们常用的WebUI没啥进展,然而, 前日, AUTOMATIC1111 预发布了1.6.0-RC版本更新,其实这个版本早就要发布了,只是发布前发现新的问题,现在仍在修复中,发布后会更好的支持SDXL工作流,让我们拭目以待。
目标效果: 步骤: 到设置Settings页面 -- 搜索 Quicksettings 在列表框中输入 sd_vae 和 CLIP_stop_at_last_layers 最后 Apply settings 并 Reload UI 完成
stable-diffusion-webui手动安装详细步骤(AMD显卡) 前提 首先不建议去安装stable-diffusion-webui的一键安装包,既然学习就一次性把它学会。然后,最主要的是一键安装有以下问题: 1、安装包的中的torch版本与自己的CUDA版本不兼容,最后虽然可以运行程序,但是根本不会激活GPU去加速渲染图形,导致渲染一副图形的速度极慢 ...