默认情况下,模型使用的是CompVis/stable-diffusion-v1-4,如果你希望使用其他的模型,可以通过添加--model-version参数,支持的模型版本除了默认的 “v1.4” 之外,还有:runwayml/stable-diffusion-v1-5和stabilityai/stable-diffusion-2-base。 如果你使用的 Mac 设备是 8GB 版本,在执行过程中,会得到内存不足之类的...
本文面向stable-diffusion-webui的零基础学习者或初学者,适用搭载Mac OS系统的Macbook、MacStudio、MacMini、MacPro等苹果系列机型的部署。由于stable-diffusion算法需要占用较大的图形算力,目前偏重能效优化的苹果M1/M2系列芯片的性能尚不及同期搭载NVIDIA系列显卡。以出商用图的分辨率和效率整体看,M1Pro/Max+32GB内存组...
stable-diffusion-webui文如其名,是SD的web UI,即为SD套了一个基于浏览器的前端操作界面。由于是图像应用,带有NVIDIA显卡的设备就很香了,所以大多的部署经验和开发都是针对win系统+cuda驱动,可惜UP是MAC,虽然曾为它的M2芯片骄傲过。所以本文针对Mac说说怎么部署。咱们开始吧!
超级方便，而且stable diffusion用的是贼恶心的webui，你要先启动一个web服务器，再启动浏览器去访问它...
File "/Users/mac/stable-diffusion-webui-04/modules/launch_utils.py", line 115, in run raise RuntimeError("\n".join(error_bits)) RuntimeError: Couldn't clone Stable Diffusion XL. 解决方案:(1)多试几次,多等等 (2)用外网梯子,多试试 ...
第三步:安装stable diffusion webui 第四步:下载ai绘图基础模型 第五步:运行 常见问题 问题1:系统运行容易卡在gfpgan、clip,所以建议提前安装好这些组件 问题2:pip3安装慢,换源 stable stiffusion扩展插件目录 汉化教程 Controlnet安装使用教程 启用深色主题 推荐几个网址 Mac安装StableDiffusion教程 前言 内容介绍 ...
cd stable-diffusion-webui然后运行./webui.sh来运行Web UI。将使用venv创建和激活Python虚拟环境，并自动下载和安装任何剩余的依赖项。要稍后重新启动Web UI进程，请再次运行./webui.sh。请注意，它不会自动更新Web UI；要更新，请在运行./webui.sh之前运行git pull。2.2 现有安装 如果您有一个使用setup_mac...
接下来,我们需要从GitHub上克隆Stable Diffusion的Web UI代码库。打开终端,输入以下命令: git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 这将会在你的Home目录下创建一个名为stable-diffusion-webui的文件夹,里面包含了所有的Web UI代码。
打开一个新的terminal终端窗口,大多Mac都已Python,输入命令检查Python版本 Python --version 更换Python版本为3.10.x(官方建议3.10.6) alias python='/opt/homebrew/bin/python3.10.6' 再次检查版本 Python --version 第四步、安装Stable Diffusion WebUI
如果您已经使用 setup_mac.sh 创建了 Web UI 的现有安装，请从 stable-diffusion-webui 文件夹删除 run_webui_mac.sh 文件和 repositories 文件夹。然后运行 git pull 更新 Web UI，再运行 ./webui.sh 来启动。下载 Stable Diffusion 模型 如果您没有任何可以使用的模型，您可以从 Hugging Face 下载 Stable ...